沙珊卡·乌巴鲁
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2020年–今天
2024 [公元20年] Vasileios Kalantzis公司 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 柴华武 , 乔治·科利亚斯 , Lior Horesh公司 :
异步随机跟踪估计。 AISTATS公司 2024 : 4294-4302 【i21】 瓦西里斯·卡兰齐斯 , 马克·斯奎兰特 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 泰富·戈曼 , 柴华武 , 安苏尔·古普塔 , 哈伊姆·艾夫伦 , 托马斯·诺维基 , 马尔特·拉什 , O.穆拉特·奥宁 , 瓦妮莎·洛佩斯·马拉罗 , 埃芬迪·利奥班登 , Yasuteru Kohda公司 , 威尔弗里德·汉斯 , 利奥尔·霍雷什 :
可持续机器智能计算的多功能多路模拟技术。 CoRR公司 腹肌/2401.13754 ( 2024 ) 2023 [第19条] Vasileios Kalantzis公司 , 马克·斯奎兰特 , 柴华武 , 安苏尔·古普塔 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 泰富·戈曼 , 利奥尔·霍雷什 :
通过带内存模拟预处理的柔性GMRES求解稀疏线性系统。 高性能电子控制器 2023 : 1-7 [第18条] 瓦西里斯·卡兰齐斯 , 乔治·科利亚斯 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 西奥多洛斯·萨洛尼迪斯 :
用AitkenΔ加速矩阵迹估计 2 过程。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [第17条] 乔治·科利亚斯 , 瓦西里斯·卡兰齐斯 , 西奥多罗斯·萨洛尼迪斯 , 沙珊卡·乌巴鲁 :
量子图形变换器。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [i20] 肯尼思·克拉克森 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 伊丽莎白·杨 :
矢量符号体系结构的容量分析。 CoRR公司 abs/2301.10352 ( 2023 ) 2022 [j8] Vasileios Kalantzis公司 , 马克·斯奎兰特 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 利奥尔·霍雷什 :
非负四分之一平面上随机游动的量子算法。 SIGMETRICS执行评估版本。 50 ( 2 ) : 42-44 ( 2022 ) [i19] 伊斯梅尔·尤纳斯·阿克哈尔瓦亚 , 杨惠河 , 利奥尔·霍雷什 , 毗湿奴·杰贾拉 , 柯伟林 , 库根德兰·奈杜 , 沙珊卡·乌巴鲁 :
费米子边界算符的有效量子计算。 CoRR公司 abs/2201.11510 ( 2022 ) [i18] 帕斯·芬克·舒斯廷 , 沙珊卡·乌巴鲁 , Vasileios Kalantzis公司 , 利奥尔·霍雷什 , 哈伊姆Avron :
PCENet:学习不确定性的高维替代建模。 CoRR公司 abs/2202.05063 ( 2022 ) [i17] 泰勒·陈 , 托马斯·特罗格登 , 沙珊卡·乌巴鲁 :
谱和谱和近似的随机无矩阵求积。 CoRR公司 abs/2204.01941 ( 2022 ) [i16] 伊斯梅尔·尤努斯·阿哈尔瓦亚 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 肯尼思·克拉克森 , 马克·斯奎兰特 , 毗湿奴·杰贾拉 , 杨惠河 , 库根德兰·奈杜 , Vasileios Kalantzis公司 , Lior Horesh公司 :
噪声量子计算机上的量子优势。 CoRR公司 abs/2209.09371 ( 2022 ) 2021 [j7] 沙珊卡·乌巴鲁 , Lior Horesh公司 , 盖伊·科恩 :
基于动态图和多项式混沌的接触追踪数据分析模型和最佳测试配方。 J.生物识别。 信息学 122 : 103901 ( 2021 ) [第16条] 东湖 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 亚历克斯·吉滕斯 , 肯尼思·克拉克森 , 利奥尔·霍雷什 , 瓦西里斯·卡兰齐斯 :
快速数值线性代数中基于稀疏图的草图绘制。 ICASSP公司 2021 : 3255-3259 [第15条] 泰勒·陈 , 托马斯·特罗格登 , 沙珊卡·乌巴鲁 :
频谱近似的随机Lanczos求积分析。 ICML公司 2021 : 1728-1739 [第14条] Vasileios Kalantzis公司 , 乔治·科利亚斯 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 阿萨纳西奥斯·尼科拉科普洛斯 , 利奥尔·霍雷什 , 肯尼思·克拉克森 :
利用投影技术更新演化矩阵的截断奇异值分解。 ICML公司 2021 : 5236-5246 [第13条] 文卡特桑·查卡拉瓦尔西 , Shivmaran S.Pandian公司 , 索拉布·拉吉 , Yogish Sabharwal瑜伽 , 铃木丰田 , 沙珊卡·乌巴鲁 :
动态图神经网络的有效缩放。 联合国安全理事会 2021 : 77 [第12条] 奥斯曼·阿西夫·马利克 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 利奥尔·霍雷什 , 米沙·基尔默 , 哈伊姆·艾夫伦 :
使用张量M积的动态图卷积网络。 传感和诊断模块 2021 : 729-737 【i15】 东湖 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 亚历克斯·吉滕斯 , 肯尼思·克拉克森 , 利奥尔·霍雷什 , 瓦西里斯·卡兰齐斯 :
基于稀疏图的快速数值线性代数草图绘制。 CoRR公司 abs/2102.05758 ( 2021 ) [第14条] 泰勒·陈 , 托马斯·特罗格登 , 沙尚卡·乌巴鲁 :
频谱近似的随机Lanczos正交分析。 CoRR公司 abs/2105.06595 ( 2021 ) [i13] 沙珊卡·乌巴鲁 , 伊斯梅尔·尤努斯·阿哈尔瓦亚 , 马克·斯奎兰特 , 肯尼思·克拉克森 , 利奥尔·霍雷什 :
线性深度和指数加速的量子拓扑数据分析。 CoRR公司 abs/2108.02811 ( 2021 ) [i12] 文卡特桑·查卡拉瓦尔西 , Shivmaran S.Pandian公司 , 索拉布·拉吉 , Yogish Sabharwal瑜伽 , 铃木丰田 , 沙珊卡·乌巴鲁 :
动态图神经网络的有效缩放。 CoRR公司 abs/2109.07893 ( 2021 ) 2020 [j6] 蒂芙尼粉丝 , 大卫·I·舒曼 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 萨阿德 :
矩阵函数的谱自适应多项式逼近及其在图形信号处理中的应用。 算法 13 ( 11 ) : 295 ( 2020 ) [第11条] 沙珊卡·乌巴鲁 , Sanjeeb短跑 , Arya Mazumdar公司 , 奥克泰·孔吕克 :
通过分层划分和数据相关分组进行的多标签分类。 NeurIPS公司 2020 [i11] 沙珊卡·乌巴鲁 , Sanjeeb短跑 , Arya Mazumdar公司 , Oktay Günlük公司 :
通过分层划分和数据相关分组进行的多标签分类。 CoRR公司 abs/2006.14084 ( 2020 ) [i10] 沙珊卡·乌巴鲁 , 利奥尔·霍雷什 , 盖伊·科恩 :
基于动态图的新型冠状病毒接触者追踪数据分析流行病学模型及最佳检测处方。 CoRR公司 abs/2009.04971 ( 2020 ) [第九章] 瓦西里斯·卡兰齐斯 , 乔治·科利亚斯 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 阿萨纳西奥斯·尼科拉科普洛斯 , 利奥尔·霍雷什 , 肯尼思·克拉克森 :
投影技术更新演化矩阵的截断奇异值分解。 CoRR公司 abs/2010.06392 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j5] 沙珊卡·乌巴鲁 , 萨阿德 :
用于快速矩阵近似的采样和多级粗化算法。 数字。 线性代数应用。 26 ( 三 ) ( 2019 ) [第10条] 李凡 , 大卫·I·舒曼 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 萨阿德 :
矩阵函数的谱自适应多项式逼近。 ICASSP公司 2019 : 4933-4937 【c9】 沙珊卡·乌巴鲁 , Abd-Krim Seghouane先生 , 萨阿德 :
找到重要的维度:快速维度估计和Krylov PCA。 传感和诊断模块 2019 : 720-728 [i8] 奥斯曼·阿西夫·马利克 , 沙尚卡·乌巴鲁 , 利奥尔·霍雷什 , 米沙·基尔默 , 哈伊姆·艾夫伦 :
用于动态图预测的张量图卷积网络。 CoRR公司 abs/1910.07643 ( 2019 ) 2018 【c8】 卡梅隆·马斯科 , 普拉尼斯·内特拉帕利 , 亚伦·西德福德 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 大卫·P·伍德拉夫 :
超越快速矩阵乘法的频谱近似:算法和硬度。 国际贸易中心 2018 : 8:1-8:21 [i7] 阿纳斯塔西奥斯·基里利迪斯 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 乔治·科利亚斯 , 克里斯托弗·E.布查德 :
快跑,快跑! 关于加速Procrustes流的收敛。 CoRR公司 abs/1806.00534 ( 2018 ) [i6] 李凡 , 大卫·I·舒曼 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 萨阿德 :
矩阵函数的谱自适应多项式逼近。 CoRR公司 abs/1808.09506 ( 2018 ) [i5] 沙珊卡·乌巴鲁 , Abd-Krim Seghouane先生 , 萨阿德 :
找到重要的维度:快速维度估计和Krylov PCA。 CoRR公司 abs/1810.03733 ( 2018 ) 2017 【j4】 沙珊卡·乌巴鲁 , Abd-Krim Seghouane先生 , 萨阿德 :
通过等级收缩改善习得词典的不连贯性。 神经计算机。 29 ( 1 ) : 263-285 ( 2017 ) [j3] 沙珊卡·乌巴鲁 , 萨阿德 , Abd-Krim Seghouane先生 :
使用谱密度快速估计近似矩阵秩。 神经计算。 29 ( 5 ) : 1317-1351 ( 2017 ) [注2] 沙珊卡·乌巴鲁 , 陈杰(音译) , 萨阿德 :
利用随机Lanczos求积快速估计tr(f(A))。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 38 ( 4 ) : 1075-1099 ( 2017 ) [j1] 沙珊卡·乌巴鲁 , 雅莉亚·马祖姆达尔 , 萨阿德 :
使用纠错码的大矩阵的低秩逼近和分解。 IEEE传输。 Inf.理论 63 ( 9 ) : 5544-5558 ( 2017 ) 【c7】 沙珊卡·乌巴鲁 , 萨阿德 :
轨迹估计技术的应用。 HPCSE公司 2017 : 19-33 【c6】 沙珊卡·乌巴鲁 , 雅莉亚·马祖姆达尔 :
具有组测试和代码的多标签分类。 ICML公司 2017 : 3492-3501 【c5】 沙珊卡·乌巴鲁 , 吴科申 , 克里斯托弗·E.布查德 :
UoI-NMF聚类:一种稳健的非负矩阵分解算法,用于改进基于零件的噪声数据分解和重建。 ICMLA公司 2017 : 241-248 【c4】 克里斯托弗·E.布查德 , 亚历杭德罗·布扬 , Farbod Roosta-Khorasani公司 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 巴帕 , 安托万·斯奈德斯 , 毛建华 , 爱德华·F·张 , 迈克尔·马奥尼 , 莎莫杰普·巴塔查里亚 :
可解释数据驱动发现和预测的交集联合(UoI)。 NIPS公司 2017 : 1078-1086 [i4] 卡梅隆·马斯科 , 普拉尼斯·内特拉帕利 , 亚伦·西德福德 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 大卫·P·伍德拉夫 :
超越快速矩阵乘法的频谱近似:算法和硬度。 CoRR公司 abs/1704.04163 ( 2017 ) [i3] 沙珊卡·乌巴鲁 , 萨阿德 :
用于快速矩阵近似的采样和多级粗化算法。 CoRR公司 abs/1711.00439 ( 2017 ) 2016 【c3】 沙珊卡·乌巴鲁 , 萨阿德 :
估计大矩阵数值秩的快速方法。 ICML公司 2016 : 468-477 【c2】 沙珊卡·乌巴鲁 , 雅莉亚·马祖姆达尔 , 亚历山大·巴格 :
基于BCH码低重量码字的分组测试方案。 ISIT公司 2016 : 2863-2867 [i2] 沙珊卡·乌巴鲁 , 萨阿德 , Abd-Krim Seghouane先生 :
使用谱密度快速估计近似矩阵秩。 CoRR公司 abs/1608.05754 ( 2016 ) 2015 【c1】 沙珊卡·乌巴鲁 , 雅莉亚·马祖姆达尔 , 萨阿德 :
使用纠错编码矩阵的低秩近似。 ICML公司 2015 : 702-710 [i1] 沙珊卡·乌巴鲁 , 雅莉亚·马祖姆达尔 , 萨阿德 :
使用纠错码的大矩阵的低秩近似和分解。 CoRR公司 abs/1512.09156 ( 2015 )