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2019年第8届PReMI：印度特兹普尔——第一部分

>主页 >会议和研讨会 >PReMI公司

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巴贝什·德卡,普拉迪普塔·马吉,苏什米塔·米特拉,德鲁巴·库马尔·巴塔查里亚,普拉宾·库马尔·博拉,桑卡·库马尔·帕尔:
模式识别和机器智能-第八届国际会议，2019年PReMI，印度特兹普尔，2019，12月17日至20日，会议记录，第一部分。计算机科学讲义11941,施普林格 2019，国际标准图书编号978-3-030-34868-7

模式识别

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坎南·卡尔西克,巴拉吉·拉奥·卡提卡:
基于随机扫描模式的与身份无关的人脸反扫。 3-12
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阿伦达蒂·达斯,考沙尔·巴德瓦吉,斯瓦尔纳约蒂·帕特拉:
高光谱图像光谱空间分类的自动属性轮廓。 13-21
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斯瓦蒂·拉蒂,Baljeet Kaur公司,R.K.阿格拉瓦尔:
使用单变量特征选择技术从面部线索增强抑郁症检测。 22-29
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Shanmugam Udhayakumar公司,拉塔·塔米尔塞尔文:
通过使用QoS评估的合作游戏实现值得信赖的云联合。 30-37
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拉宾德·库马尔·普拉萨德,罗西·萨马,Subrata Chakraborty公司:
增量k均值法。 38-46
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沙菲尔·阿洛姆·艾哈迈德,巴贝什·纳特:
改进的FP-Growth：一种基于FP-Tree的高效频繁模式挖掘方法。 47-55
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里特维克·马拉,S.Durga Bhavani公司:
基于网络及其对偶特征的定向无线传感器网络链路权重预测。 56-64
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安基塔·达尔,希马德里·穆克吉,Sk Md Obaidullah公司,考希克·罗伊:
基于集成学习的作者识别系统。 65-73
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丁皮·巴鲁阿,安库尔·巴拉利:
基于网络参数的印度与ANI航空网络比较。 74-81
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  - conf/premi/ChittaragiHMK19
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Nagaratna B.Chittaragi公司,普拉迪奥斯·赫格德,湿婆·克里希纳·P·莫丘库里,Shashidhar G.Koolagudi先生:
基于波谱特征的卡纳达方言停止辅音分类。 82-90
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  - conf/premi/SainiSB19
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纳文·赛尼,斯里帕纳·萨哈,普什巴克·巴塔查里亚:
在增强基于SOM的多标签分类中引入邻域概念。 91-99

机器学习

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卡纳达桑·卡利达桑,达莫达尔·雷迪·埃德拉,Annushree Bablani公司:
用回归树预测数控铣削的性能指标。 103-110
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  - conf/premi/SubramanymJBDD19会议
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Alka Subramanyam公司,Sonakshi Jyrwa公司,朱希·班辛哈尼,萨塔克·J·达达卡,特伦娜·辛格拉,乌梅什·R·拉姆查丹尼,莎米拉·森古普塔:
使用机器学习检测功能失调。 111-120
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  - conf/premi/DammuR19
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普雷塔姆·斯里卡尔·达姆,Raju Surampudi Bapi公司:
使用变分贝叶斯隐马尔可夫模型的大脑时间动力学：在自闭症中的应用。 121-130
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赛卡特·杜塔,Soumya Kanti Naskar公司,桑乔伊·库马尔·萨哈,巴巴托什·钱达:
基于分类器融合的密集或稀疏人群鲁棒识别。 131-139
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  - conf/premi/BuckchashR19
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希曼舒·巴克恰什,巴拉苏布拉曼尼亚语Raman:
用于临时订单验证的持续自我监督预培训。 140-149
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索米亚·萨拉·约翰,迪帕克·米什拉,J.Sheeba拉尼:
重新训练条件：修剪后要重新训练多少网络？ 150-160
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维卡斯,灰黄色磷灰石:
M元随机森林。 161-169
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维卡斯,贾亚·夏尔马,克里蒂·辛加尔,灰黄色磷灰石:
指数加权随机森林。 170-178
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朱奈德·阿拉姆,T.Sobha拉尼:
使用数据复杂性度量选择训练集的实例排名。 179-188

深度学习

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乌代·基兰·查拉,Pavankumar Yellamraju,Jignesh S.巴特:
利用视网膜眼底图像检测糖尿病视网膜病变的多类Deep All-CNN。 191-199
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Somsukla Maiti公司,Prashant Sadashiv Gidde公司,苏米特·索拉夫,桑杰·辛格,迪拉吉,桑塔努·乔杜里:
基于跳跃连接卷积网络和区域建议网络的航空图像实时车辆检测。 200-208
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Vamshi Krishna Repala公司,希夫·拉姆·杜比:
无监督单目深度估计的双CNN模型。 209-217
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  - conf/premi/BasavarajuBGS19
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萨蒂沙·巴萨瓦拉朱,斯密蒂·巴胡古纳,西巴吉加吉,阿里吉特·苏尔:
使用跳过连接实现单图像超分辨率的深度CNN。 218-225
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  - conf/premi/MazumdarSTB19
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阿尼鲁达·马祖达尔,贾亚·辛格,尤莎·辛格·托马尔,普拉宾·库马尔·博拉:
使用暹罗卷积神经网络检测图像操纵。 226-233
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卡库利·米什拉,斯林卡·巴苏,乌杰瓦尔·毛利克:
DaNSe：基于扩展因果卷积网络的负荷预测模型。 234-241
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普拉蒂·特里维迪,Purva Mhasakar公司,苏加塔,苏曼·米特拉:
用于面部表情识别的多通道CNN。 242-249
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  - conf/premi/GuptaAKCL19
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罗纳克·古普塔,Prashant Anand公司,维奈·考希克,桑塔努·乔杜里,布雷杰什·拉尔:
基于深度卷积神经网络的动作识别数据驱动传感。 250-259
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马诺吉·夏尔马,阿维纳什·乌帕迪耶,阿杰·普拉塔普·辛格,梅格·马克瓦纳,斯瓦蒂·布格拉,布雷杰什·拉尔,桑塔努·乔杜里,迪帕克·米什拉,阿尼尔·K·赛尼:
基于逐步增长残差和自我注意的稠密深背投影网络用于大规模图像超分辨率。 260-268
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  - conf/premi/TigadoliTJM19
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里沙布·提戈多利,拉梅什·阿肖克·塔比布,阿达什·贾马丹迪,乌玛·穆德纳古迪:
3D-GCNN：使用三维网格卷积神经网络进行三维对象分类。 269-276
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  - conf/premi/SinghSSSM19
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布里杰什·辛格,普拉森·库马尔·夏尔马,鲁帕尔·萨克塞纳,阿里吉特·苏尔,Pinaki Mitra公司:
一种新的基于密集连接ConvNets的隐写分析方法。 277至285
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  - conf/premi/RastogiG19
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  - https://dblp.org/rec/conf/premi/RastogiG19
雷什玛·拉斯托吉,Ritesh Gangnani公司:
基于生成对手网络的半监督多类别分类。 286-294年

软计算与进化计算

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  - conf/premi/Saharia19
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  - https://dblp.org/rec/conf/premi/SahariaS19
巴纳姆·乔蒂·萨哈里亚,纳宾·萨马:
DC-DC Buck变换器优化设计的软计算方法。 297-305
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  - conf/premi/BandagarSMP19
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  - https://dblp.org/rec/conf/premi/BandagarSMP19
基兰·班达格尔,潘杜·索昆特拉,萨勒曼·阿卜杜勒·莫伊兹,P.S.V.S.Sai Prasad公司:
MR_IMQRA：一种高效的基于MapReduce的模糊决策约简计算方法。 306-316
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  - conf/premi/BarKP19
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Abhimanyu酒吧,库马尔,P.S.V.S.Sai Prasad公司:
用A*搜索算法求最优粗糙集约简。 317-327年
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  - conf/premi/DhanalakshmyJV19公司
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Dhanya M.Dhanalakshmy公司,G.杰库马尔,C.Shunmuga Velayutham:
差分进化算法尺度因子参数影响的分析研究与实证验证。 328-336
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  - conf/premi/Madiahah第19页
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Pedda Nagyalla Maddiah公司,P.N.波纳米:
基于改进搜索空间探索的单群粒子群算法的图像配准。 337-346
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  - conf/premi/LipareE19
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  - https://dblp.org/rec/conf/premi/LipareE19
阿姆鲁塔·利帕雷,达莫达尔·雷迪·埃德拉:
在WSN中使用新的适应度函数进行能量效率的无序粒子群优化。 347-355
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  - conf/premi/SrivatsaTPJ19
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  - https://dblp.org/rec/conf/premi/SrivatsaTPJ19
D.斯里瓦察,T.P.V.Krishna Teja公司,伊拉姆·普拉图莎,G.杰库马尔:
不同变异和交叉算子的遗传算法求解数独的实证分析。 356-364
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  - conf/premi/InduSV19
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  - https://dblp.org/rec/conf/premi/InduSV19
M.T.印度,K.索马松达拉姆,C.Shunmuga Velayutham:
差分进化算法图模型的初步研究。 365-374
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  - conf/premi/SinghB19
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  - https://dblp.org/rec/conf/proemi/SinghB19
阿洛克·辛格,Wilson Naik Bhukya公司:
移动自组网中多点中继选择的进化方法。 375-384
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  - conf/premi/ShajiSJD19
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纳文·沙吉,Cheruvu Syama Sundar公司,Bhushan G.Jagyasi公司,苏什米塔·杜塔:
基于聚合秩去除启发式的修井机调度问题的自适应大邻域搜索。 385-394

图像处理

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  - conf/premi/Mukherjee MCA19公司
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吉特·穆克吉,贾扬塔·穆霍帕迪亚,德巴希什·查克拉瓦蒂,Subhas Aikat公司:
根据Landsat 8 OLI/TIRS图像，对有复垦活动的活动、新建和关闭煤矿进行无监督检测。 397-404
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  - conf/premi/MeeteiSB19
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Loitongbam Sanayai Meetei公司,托达姆·多伦·辛格,锡瓦吉·班迪奥帕提亚:
从场景和文档图像中提取和识别Manipuri和Mizo文本。 405-414
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  - conf/premi/MukherjeeDGCS19
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阿里特拉·穆克吉,Sourya Dipta Das公司,贾索西·戈什,阿南达·S·乔杜里,桑乔伊·库马尔·萨哈:
基于几何曲面的激光雷达点云快速分割。 415-423
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  - conf/premi/KoringaM19
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Purvi A.Koringa公司,苏曼·米特拉:
基于类相似度的正交邻域保持投影图像识别。 424-432
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莎米莎·蒙达尔,尼兰贾纳·卡马卡,阿林达姆·比斯瓦斯:
使用曲线骨架识别三维数字对象中的铰接部件。 433-441
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  - conf/premi/RjpalSDRR19
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桑亚姆·拉杰帕尔,德班扬·萨迪亚,坎贾尔·德,帕塔·普拉蒂姆·罗伊,巴拉苏布拉曼尼亚语Raman:
EAI-NET：高效准确的虹膜分割网络。 442-451
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  - conf/premi/MemonPP19
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尼姆拉巴努·梅隆,萨米尔·B·帕特尔,德鲁维什·佩特尔:
人工神经网络与XGBoost算法在PolSAR图像分类中的比较分析。 452-460
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  - conf/premi/SelvamM19
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  - https://dblp.org/rec/conf/premi/SelvamM19
斯里尼卡·塞尔瓦姆,迪帕克·米什拉:
用于人体姿势估计的多尺度注意辅助多分辨率网络。 461-472
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  - conf/premi/TiwariMB19
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希夫·库马尔·蒂瓦里,阿尼鲁达·马祖达尔,普拉宾·库马尔·博拉:
使用CNN提取的摄像头特定特征检测拼接伪造。 473-481
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  - conf/premi/VishwakarmaBSB19
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阿米特·维什瓦卡玛,玛纳斯·卡迈尔·布扬,德巴吉特·萨尔马,康卡纳波拉:
使用稀疏表示和修正差分的多焦点图像融合。 482-489
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苏蒙娜·比斯瓦斯,肖万·巴马:
食品质量评价装置中折叠镜的可用性。 490-498
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拉梅什·阿肖克·塔比布,阿布海·卡加尔卡尔,阿比吉特·加纳普勒,乌伊瓦拉·帕蒂尔,乌玛·穆德纳古迪:
基于学习的遗址三维重建图像选择。 499-506
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拉姆·普拉卡什·夏尔马,Somnath Dey公司:
用于指纹图像质量评估的局部对比度相位描述符。第507-514页
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Vishwanath S.Teggihalli公司,拉梅什·阿肖克·塔比布,阿达什·贾马丹迪,乌玛·穆德纳古迪:
用于填充点云数据中孔洞的多项式曲面拟合算法。 515-522
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希拉勒·乌丁·毛拉,巴贝什·德卡,特里什纳·巴曼,A.V.V.普拉萨德:
基于稀疏正则化的多光谱图像空间谱超分辨率。 523-531
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拉吉布·切蒂亚,S.M.B.博鲁阿,苏米克·罗伊,P.P.Sahu先生:
基于四方向Sobel算子的量子图像边缘检测。 532-540
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Rakcinha Hatibaruah公司,维杰·库马尔·纳特,迪皮卡·哈扎里卡:
使用多重过滤器和解码稀疏局部二值模式的纹理图像检索。 541-550
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  - https://dblp.org/rec/conf/premi/DeviB19
Nilakshi Devi公司,博格斯瓦·博拉:
一种传输预训练深度卷积神经网络用于航空场景分类的方法。 551-558
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  - conf/premi/BhowmickSH19
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亚历克西·博米克,萨拉特·萨哈里亚,什亚曼塔·哈扎里卡:
在VLAD中编码用于可缩放图像检索的高阶统计信息。 559-566
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  - conf/premi/PalGI19
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阿努西亚·帕尔,Amalesh Gope公司,Germano Iannacchione公司:
基于图像的干燥液滴图案分析。 567-574
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  - conf/premi/ChoudhuryS19
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安娜亚·乔杜里,坎达帕·库马尔·萨尔马:
阿萨姆语空写字符中书写事件检测和分割的两阶段框架。 575-586
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  - conf/premi/PurwarBBS19公司
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帕班舒·普瓦尔,玛纳斯·卡迈尔·布扬,康卡纳波拉,德巴吉特·萨尔马:
改进的用于增强现实的并行跟踪和映射，作为酒精威慑剂。 587-595
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  - conf/premi/罗伊B19
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普里扬卡·罗伊,Soumen包:
通过分析作者的笔迹来检测手写文件伪造。 596-605
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  - conf/premi/PrabhuVG19会议
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阿尼什·帕布,纳拉扬·韦特雷卡尔,拉金德拉·S·加德:
探索用于多光谱人脸识别的卷积神经网络。 606-613
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  - conf/premi/NaosekpamBH19
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  - https://dblp.org/rec/conf/proemi/NaosekpamBH19
维罗妮卡·内奥斯卡姆,亚历克西·博米克,什亚曼塔·哈扎里卡:
自然图像非参数场景解析的超像素对应。 614-622
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  - conf/premi/SauravGSS19会议
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苏米特·索拉夫,Prashant Sadashiv Gidde公司,桑杰·辛格,拉维·赛尼:
基于卷积神经网络的航空图像电力线分割。 623-632

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