FIRE 2020：印度海得拉巴-工作说明
帕提·梅塔 , 托马斯·曼德尔 , Prasenjit Majumder公司 , 曼达尔·米特拉 :
FIRE 2020工作说明-信息检索评估论坛，印度海得拉巴，2020年12月16-20日。 CEUR研讨会记录 2826, CEUR-WS.org公司 2021 前言。
法律援助人工智能（AILA）
帕赫利·巴塔查里亚 , 帕提·梅塔 , 克里帕班杜·戈什 , Saptarshi Ghosh公司 , Arindam Pal公司 , 阿纳布·巴塔查里亚 , Prasenjit Majumder公司 :
FIRE 2020 AILA轨道概述：用于法律援助的人工智能。 1-11 Tebo Leburu-Dingalo公司 , 恩奎比和平运动会 , 埃德温·图马 , 蒙哥吉·莫东戈 :
UB在FIRE 2020先例和法规检索中。 12-17 梁刘 , 刘乐雄（Lexiao Liu） , 中原汉族 :
法律信息检索的查询重估方法。 18-21 Soumayan Bandhu Majumder公司 , 迪班卡Das :
使用ROBERTA进行法律判决的修辞角色标记。 22-25 尼丁·尼卡曼斯·阿皮亚·巴拉吉 , B.巴拉提 , J.布瓦纳 :
法律信息检索和法律判决修辞角色标注。 26-30 Kayalvizhi S公司 , Thenmozhi D公司 , Chandrabose Aravindan公司 :
识别和排序相关法规的最佳匹配算法。 31-34 高嘉明 , 惠宁 , 中原汉族 , Leilei Kong（香港） , 郝良琦 :
基于文本统计特征和深层语义特征的法律文本分类模型。 35-41 Intisar Almuslim公司 , 戴安娜·因克本 :
用于识别类似法律案例和法律的文档级嵌入。 42-48 李志然 , Leilei Kong（香港） :
基于语言模型的法律援助方法。 49-53 乔治·玛丽亚·迪·努齐奥（Giorgio Maria Di Nunzio） :
基于R Tidyverse的法律信息检索引理与词干研究。 54-59 杰维·阿罗拉 , 塔奈·巴坦卡 , 阿莱·沙阿 , 舒巴姆·乔希 :
作为法律研究助理的人工智能。 60-65 Racchit耆那教 , 阿比谢克·阿加瓦尔 , 亚什瓦尔丹·夏尔马 :
Spectre@AILA-FIRE2020 ：监督使用变压器进行法律判决的修辞角色标签。 66-70 徐玉洁 , 唐丽 , 中原汉族 :
法律检索的语言模型和基于伯特的法律判决修辞角色标注模型。 71-75 托比亚斯·芬克 , 加博尔·雷茨基 , 艾伦·汉伯里 :
FIRE2020 AILA Track：用最少的领域知识进行法律领域搜索。 76-81 吴梦翰 , 吴征宇（音） , 王香玉 , 中原汉族 :
AILA2020的检索模型和分类模型。 第82页至第86页
印欧语言中的仇恨言语和攻击性内容识别（HASOC）
托马斯·曼德尔 , 桑迪普·莫达 , Gautam Kishore Shahi公司 , 阿米特·库马尔·贾斯瓦尔 , 杜尔盖什·南迪尼 , 达克斯·帕特尔 , Prasenjit Majumder公司 , 约翰·施费尔 :
FIRE 2020 HASOC轨道概述：印欧语言中的仇恨言论和攻击性内容识别。 87-111 巴拉提·拉贾·查克拉瓦尔蒂 , 阿南德·库马尔（Anand Kumar）M , 约翰·麦克雷 , B.普雷姆基思 , K.P.Soman公司 , 托马斯·曼德尔 :
HASOC攻击性语言识别DravidianCodeMix曲目概述。 112-120 欧晓之 , 李洪玲 :
HASOC 2020的YNU_OXZ：基于XLM-RoBERTa的多语言仇恨言语和攻击性内容识别。 121-127 赛亚尔·戈什·罗伊 , 乌杰瓦尔·纳拉扬 , 如来喇嘛 , 祖拜尔·阿比德 , 瓦苏提娃·瓦尔马 :
利用多语言转换器进行仇恨语音检测。 128-138 安基特·库马尔·米什拉 , 苏尼尔·索米亚 , 阿布希纳夫·库马尔 :
IIIT_DWD@哈索克 2020年：识别印欧语言中的冒犯性内容。 139-144 Fazlourrahman Balouchzahi公司 , H.L.Shashirekha先生 :
LAs for HASOC-仇恨言论和攻击性内容识别的学习方法。 145-151 赫伦·马杜 , 史瑞·萨塔帕拉 , 哈什·拉特霍德 :
Astralis@HASOC 2020：分析使用微调变形金刚识别印欧语言中的仇恨言语。 152-160 Roushan Raj公司 , 什万吉·斯利瓦斯塔瓦 , 苏尼尔·索米亚 :
NSIT&IIITDWD@HASOC 2020：印欧语言仇恨言语识别的深度学习模型。 161-167 Biswarup射线 , Avishek Garain公司 :
HASOC 2020的JU：使用RoBERTa和Random Forest进行深度学习，以识别印欧语言中的仇恨言语和攻击性内容。 168-174 托丘库·埃齐克 , 马尼坎·西瓦尼安 :
Chrestotes@HASOC公司 2020年：Bert Fine-tuning，用于识别印欧语言中的仇恨言语和攻击性语言。 175-179 苏曼·道拉格尔 , 拉迪卡·马米迪 :
HASOCOne@FIRE-HASOC2020 ：使用BERT和多语言BERT模型进行仇恨语音检测。 180-187 卡莱瓦尼·阿达伊坎 , Durairaj Thenmozhi公司 :
SSN_NLP_MLRG@HASOC-FIRE2020年 ：使用ALBERT检测印欧语言中的多语言仇恨语音和攻击性内容。 188-194年 周思尧 , 瑞福 , 李杰 :
HASOC 2020上的宙斯：基于ALBERT-DPCNN的仇恨语音检测。 195-201 赵英佳 , 辛涛 :
ZYJ在HASOC 2020：基于ALBERT的仇恨言论和攻击性内容识别模型。 202-209 李俊怡 , 赵天子 :
Lee@HASOC2020 ：基于ALBERT的Max Ensemble，具有识别印欧语言中仇恨言语和攻击性内容的自我训练。 210-216 Zichen Zhang（张子晨） , 吴余杭 , 郝武 :
YUN_DE在HASOC2020子任务A：识别仇恨言论和攻击性语言的多模型集成学习。 217-223 施惠平 , 周小兵 :
惠平 Shi@HASOC公司 2020年：多站式自我关注，k-Max将仇恨亵渎和攻击性帖子区分开来。 224-231 黄波（Bo Huang） , 杨白 :
HASOC中心 2020年：针对印欧语言中仇恨言语和攻击性内容识别的微调预训练变压器语言模型。 232-240 斯里达尔·斯瓦米纳坦 , 哈里·克里希南·加内桑 , 拉德哈克里什南·潘迪亚拉扬 :
HRS-TECHIE@Dravidian-CodeMix公司 和HASOC-FIRE2020：使用机器学习深度学习和集成模型进行情感分析和仇恨语音识别。 241-252 M.D.Anusha博士 , H.L.沙希雷卡 :
印欧语言中仇恨言语和攻击性内容识别的集成模型。 253-259 乔西安·莫特 , Pratik Parikh公司 , Faneva Ramiandrisoa公司 :
IRIT-PREVISION AT HASOC 2020：微调仇恨言论和攻击性内容识别的BERT。 260-265 阿布希纳夫·库马尔 , 苏尼尔·索米亚 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
NITP-AI-NLP@HASOC-FIRE2020 ：社交媒体仇恨言论和攻击性内容识别的微调BERT。 266-273 瓦尔莎·雷迪 , 苏伦德拉·泰利德瓦拉 :
HASOC 2020的仇恨检测器：使用经典机器学习和基于转移学习的方法进行仇恨语音检测。 274-282 秦羽阙 , 孙瑞杰 , 谢莎莎 :
西蒙@HASOC 2020年：使用BERT和信号群检测德语中的仇恨言语和攻击性内容。 283-289 拜迪亚·纳特·萨哈 , Apurbalal Senapati公司 :
仇恨言论和攻击性内容识别：基于LSTM的深度学习方法@HASOC 2020。 290-297 萨拉尔·莫塔吉 , Vinicius Woloszyn葡萄酒 , 塞巴斯蒂安·莫勒 :
HASOC 2020的TUB：用于印欧语言仇恨语音检测的基于字符的LSTM。 298-303 Yashwanth Reddy B。 , 拉纳维尔·拉贾拉克什米（Ratnavel Rajalakshmi） :
HASOC的DLRG 2020年：多语言推文中仇恨和攻击性内容识别的混合方法。 304-310 李旭 , Jun Xeng先生 , 史晨 :
yasuo在HASOC2020：针对仇恨语音识别对XML-RoBERTa进行微调。 311-318 柯蒂·库马里 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
AI_ML_NIT_Patna@HASOC 2020：印欧语言仇恨语音识别的BERT模型。 319-324 潘卡杰·辛格 , Pushpak Bhattacharyya公司 :
HASOC 2020孟买CFILT IIT：多语言仇恨语音和攻击性内容检测系统的联合多任务学习。 325-330 Segun Taofeek Aroyehun先生 , 亚历山大·盖尔布赫 :
HASOC 2020的NLP-CIC：使用全合一模型的多语言攻击性语言检测。 331-335 西瓦·塞 , 亚什瓦德汉·夏尔马 :
西瓦@HASOC-德维甸-Code Mix-FIRE-2020 ：代码混合和罗马化文本中的多语言攻击性语音检测。 336-343 萨拉·伦吉特 , 伊迪库拉（Sumam Mary Idicula） :
CUSAT_NLP@HASOC-排水-代码混合-FIRE2020 ：识别恶意推文中的冒犯性语言。 344-350 瓦尔莎·M·巴塔克 , 曼尼什·乔希（Manish R.Joshi） , 普拉萨德·乔希 , 莫妮卡·蒙达达 , 丹梅·乔希 :
KBCNMUJAL@HASOC-排水-代码混合-FIRE2020 ：使用机器学习检测仇恨语音和冒犯性代码混合社交媒体文本。 351-361 高拉夫·阿罗拉 :
Gauravarora@HASOC-Dravidian-CodeMix公司- FIRE2020：对用于仇恨语音检测的合成生成混合码数据进行ULMFiT预训练。 362-369 尼丁·尼卡曼斯·阿皮亚·巴拉吉 , B.巴拉提 :
SSNCSE_NLP@HASOC-排水-代码混合-FIRE2020 ：对多语言代码混合文本进行攻击性语言识别。 370-376 Veena私人有限公司 , Praveena Ramanan公司 , Remmiya Devi G公司 :
CENMates@HASOC-排水-代码混合-FIRE2020 ：代码识别社交媒体评论中的冒犯性语言识别。 377-383 阿布希纳夫·库马尔 , 苏尼尔·索米亚 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
NITP-AI-NLP@HASOC-真空-代码混合-FIRE2020 ：一种机器学习方法，用于从德拉威混合代码文本中识别攻击性语言。 384-390 董昆杰 , 姚旺 :
YUN@HASOC-德维甸-代码混合-FIRE2020 攻击性语言识别的多成分情感分析模型。 391-396 朱月英 , 周小兵 :
Zyy1510@HASOC-排水-代码混合-FIRE2020 ：攻击性语言识别的集成模型。 397至403 Ajees A.P公司 :
Ajees@HASOC-Dravidian-CodeMix-FIRE2020。 404-410 潘卡杰·辛格 , 普什巴克·巴塔查里亚 :
CFILT IIT公司 孟买@HASOC-Dravidian-CodeMix FIRE 2020：通过随机音译协助变压器组合。 411-416 塔林杜·拉纳辛格 , 萨塔克·古普特 , 马科斯·赞佩里 , 伊菲奥马·恩沃古 :
WLV-RIT在HASOC-Dravian-CodeMix-FIRE2020：代码切换YouTube评论中的冒犯性语言识别。 417-426 阿鲁普巴鲁阿 
, 考希克·阿马尔·达斯 , 费杜斯·艾哈迈德·巴布亚 , 昆塔尔·戴伊 :
IIITG-ADBU@HASOC-排水-代码混合-FIRE2020 ：混合代码的德拉威文本中的冒犯性内容检测。 427-433
乌尔都语中的虚假新闻检测（UrduFake）
马兹·阿姆贾德 , 格里戈里·西多罗夫 , 艾莉莎·芝拉 , 亚历山大·盖尔布赫 , 保罗·罗索 :
FIRE 2020乌尔都语假新闻检测共享任务概述。 434-446 林南凯 , 四会符 , 盛毅江 :
使用CharCNN-RoBERTa检测乌尔都语中的虚假新闻。 447至451 阿卜杜拉·法伊兹·乌尔·拉赫曼·基尔吉 , 萨希努·拉赫曼·拉斯卡尔 , Partha Pakray公司 , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 :
使用广义自回归的乌尔都语假新闻检测。 452-457 阿布希纳夫·库马尔 , 苏尼尔·索米亚 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
NITP-AI-NLP@UrduFake-FIRE2020 ：用于乌尔都语新闻文章中虚假新闻检测的多层密集神经网络。 458-463 Saichethan Miriyala Reddy公司 , 香查尔·苏曼 , 斯里帕纳·萨哈 , 普什巴克·巴塔查里亚 :
基于GRU的虚假新闻预测系统：UrduFake-FIRE 2020工作说明。 464-468 尼廷·尼卡曼特·阿皮亚·巴拉吉 , B.巴拉蒂 :
SSNCSE_NLP@假 2020年乌尔都语新闻检测（UrduFake）。 469-473 Fazlourrahman Balouchzahi公司 , H.L.Shashirekha先生 :
乌尔都语假新闻检测的学习模型。 474-479
代码混合文本中德拉威语的情感分析
巴拉提·拉贾·查克拉瓦尔蒂 , 鲁巴·普里雅德哈西尼 , 维格内什瓦兰·穆拉利达兰 , 沙杜尔·苏亚扬西 , 纳维亚何塞 , 伊丽莎白·雪莉 , 约翰·麦克雷 :
代码混合文本中德拉威语情感分析课程概述。 480-489 赛尼克·库马尔·马哈塔 , 迪潘卡·达斯 , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 :
JUNLP@德拉维甸-代码混合-FIRE2020 ：使用双向RNN和语言标签对代码混合推文进行情感分类。 490年-494年 Fazlourrahman Balouchzahi , H.L.Shashirekha先生 :
MUCS@德拉维甸-代码混合-FIRE2020 ：SACO情绪CodeMix文本分析。 495-502 亚什瓦德汉·夏尔马 , 阿斯丽塔·文卡塔·曼达拉姆 :
Bits2020@德拉维甸-CodeMix-FIRE2020 ：Dravidian代码混合数据的子单词级情绪分析。 503-509 苏曼·道拉格尔 , 拉迪卡·马米迪 :
CMSAOne@德拉维甸-CodeMix-FIRE2020 ：社交媒体文本编码混合情感分析的元嵌入和转换模型。 第510页至第516页 孙惠林 , 高嘉明 , 方荪 :
HIT_SUN@德拉维甸-代码混合-FIRE2020 ：基于BERT的多语言混码文本情感分析。 517-521 朱迪思·杰亚弗里达·安德鲁 :
朱迪思·杰亚弗里达@Dravidian-CodeMix-FIRE2020 ：YouTube对德拉威语评论的情绪分析。 522-527 卡莱瓦尼·阿达伊坎 , Durairaj Thenmozhi公司 :
SSN_NLP_MLRG@Dravidian-CodeMix-FIRE2020 ：使用ULMFiT对泰米尔语和马拉雅拉姆语进行情感代码混合文本分类。 528-534 Supriya Chanda公司 , 苏科马尔·帕尔 :
IITBHU的IRLab @Dravidian代码混合-FIRE2020：代码混合文本中Dravidian语言的情感分析。 535-540 尼基塔·坎瓦尔 , 梅加·阿加瓦尔 , 拉杰什·库马尔·蒙多蒂亚 :
德拉维甸PITS-代码混合-FIRE2020 ：噪音代码混合情绪分析的传统方法。 541-547 孙瑞杰 , 周小兵 :
SRJ@Dravidian-CodeMix-FIRE2020：代码混合文本中的自动分类和识别情感。 548-553 尼丁·尼卡曼斯·阿皮亚·巴拉吉 , B.巴拉提 , Bhuvana J公司 :
2020年Dravidian-CodeMix-FIRE期间的SSNCSE_NLP ：代码混合文本中德拉威语的情感分析。 554-559 欧晓之 , 李洪玲 :
YNU@Dravidian-CodeMix-FIRE2020 ：XLM-RoBERTa，用于多语言情感分析。 560-565 Yandracati Prakash巴布 , 拉贾戈帕尔·埃斯瓦里 , K.尼米 :
CIA_NITT@德拉维甸-CodeMix-FIRE2020 ：使用句子BERT和情感特征的马拉雅拉姆语-英语代码混合情感分析。 566-573 黄波（Bo Huang） , 杨白 :
LucasHub@Dravidian-CodeMix-FIRE2020 ：M-BERT和XLM-RoBERTa混合文本的多语言代码情感分析。 574-581 阿布希纳夫·库马尔 , 苏尼尔·索米亚 , 乔蒂·普拉卡什·辛格 :
NITP-AI-NLP@Dravidian-CodeMix-FIRE2020 ：一个混合CNN和Bi-LSTM网络，用于对德拉维甸混合代码社交媒体帖子进行情绪分析。 582-590 安布卡拉西S , Varadhaganapathy S型 :
SA_SVG@Dravidian-CodeMix-FIRE2020 ：基于深度学习的泰米尔语-英语代码混合文本中的情感分析。 591-596 安妮塔·萨罗 , Sukmole帕尔 :
IITV的IRLab @Dravidian-CodeMix-FIRE2020：使用BERT-BASE对多语言代码混合文本进行情感分析。 597-606 JoséOrtiz Bejar先生 , 杰西斯·奥尔蒂斯·贝贾尔 , 詹姆·塞尔达·雅各布 , 马里奥·格拉夫 , 埃里克·萨迪特·特莱斯 :
UMSNH-INFOTEC@德拉维甸-CodeMix-FIRE2020 ：基于多文本表示的集成方法。 607-614 迪普什·夏尔马 :
德拉维甸TADS-代码混合-FIRE2020 ：CodeMix Dravidian语言的情感分析。 615-619 Parameswari Krishnamurthy公司 , 费斯·瓦尔盖塞 , Nagaraju Vuppala公司 :
Parameswari_faith_nagaraju@Dravidian-CodeMix-FIRE公司 ：一种机器学习方法，使用n-grams对代码混合文本进行情感分析：泰米尔语和马拉雅拉姆语的案例研究。 620-627 朱月莹 , 董昆杰 :
YUN111@Dravidian-CodeMix-FIRE2020 ：德拉威语混合文本的情感分析。 628-634 BalaSundaraRaman Lakshmanan先生 , 桑吉斯·库马尔·拉文德拉纳特 :
泰德胡姆 南德拉姆@德拉维甸-CodeMix-FIRE2020 ：YouTube评论的情感极性分类器，泰米尔语-马来亚拉姆语和英语之间的代码转换。 635-641 Shubhanker Banerjee公司 , 阿伦·贾亚帕尔 , 萨吉塔·塔瓦里桑 :
NUIG-Shubhanker@德拉维甸-CodeMix- FIRE2020：使用XLNet对混合代码的德拉威文本进行情感分析。 642-648
源代码的作者标识（AI-SOCO）
阿里·法德尔 , 胡萨姆·穆斯莱 , 易卜拉欣·塔法哈 , 马哈茂德·阿尤布 , 亚瑟·贾拉威 , 埃尔哈杰·本赫利法 , 保罗·罗索 :
概述 PAN@火灾 2020年资源代码作者身份识别任务。 649-676 亚历山大·克罗斯比 , 哈里什·塔亚尔·马达布西 :
AI-SOCO 2020的UoB：源代码分类方法和n-gram的惊人威力。 677-693 杨云鹏 , Leilei Kong（香港） , Zhongyua Han公司 , 永汉 , 郝良琦 :
基于N-gram的源代码作者身份识别。 694-698年 穆塔兹·比尼·尤尼斯 , 努尔·阿尔科杜尔 :
源代码作者身份识别（AI-SOCO）团队Alexa。 699-704 伊夫·贝斯特根 :
通过改进用于源代码作者身份识别的特征提取来提升kNN分类器。 705-712 中原汉族 , 唐丽 , 王香玉 , 徐玉洁 , 吴梦翰 , 李志然 , 吴征宇（音） , 韩勇 :
代码作者识别的基于排名和基于分类的方法。 713-716年 何塞·安东尼奥·加西亚-迪亚斯 , 拉斐尔·瓦伦西亚-加西亚 :
UMUTeam在AI-SOCO‘2020：基于字符N-Grams和作者特征的源代码作者身份识别。 717-726 阿斯丽塔·文卡塔·曼达拉姆 , 阿披舍克 :
源代码的基于嵌入的作者身份标识。 727-731 香查尔·苏曼 , 阿尤什·拉吉 , 斯里帕纳·萨哈 , 普什巴克·巴塔查里亚 :
使用堆叠分类器的源代码作者归属。 732-737 Panyawut Sriiesaranusorn公司 , Wattanakreingkrai主管 , Teyon儿子 , 田中武 , 克里斯托弗·维拉塔马哈 , 石雄隆 , 劳拉·盖科维娜·库拉 :
Kode_Stylers:通过代码的自然性识别作者：一种集成方法。 738-745 尼丁·尼卡曼斯·阿皮亚·巴拉吉 , B.巴拉提 :
SSNCSE_NLP@作者 2020年资源代码识别（AI-SOCO）。 746-750
从文本中提取因果关系（CEREX）
Thenmozhi Durairaj公司 , 阿鲁尼马S。 , 阿姆兰·森古普塔 , Avantika Balaji公司 :
SSN_NLP@FIRE2020 ：使用深度学习和机器翻译方法自动提取因果关系。 751-755 阿卜杜勒·阿齐兹 , 阿夫林苏丹 , Akram Hossain医生 , 纳比拉·艾曼 , Abu Nowshed Chy公司 :
用于因果关系提取的手工特征融合和转移学习嵌入。 756-764
因果驱动的即席信息检索（CAIR）
川安林 , 张毅（音） :
因果关系驱动的临时信息检索任务的因果关系检测。 765-770 Pankaj Dadure公司 , Partha Pakray公司 , 锡瓦吉·班迪奥帕提亚 :
因果信息检索的初步研究。 771-779
印度语社交媒体文本中的回指消解
桑提亚·辛格 , 凯文·帕特尔 , 普什巴克·巴塔查里亚 :
印地语混合代码社交媒体文本的基于注意的回指解析。 780-787
从对话中检索（RCD）
Abhishek Kaushik公司 , 维沙尔·巴特·拉马钱德拉 , 加雷思·琼斯 :
消防2020对话检索（RCD）任务中的DCU。 788-805
印度语新闻事件检测（EDNIL）
巴尔加夫·戴夫 , Surupendu Gangopadhyay公司 , Prasenjit Majumder公司 , 普什巴克·巴塔查里亚 , 苏迪什娜·萨卡尔 , Sobha Lalitha Devi公司 :
FIRE 2020 EDNIL轨道概述：印度语新闻事件检测。 806-816年 舒班舒·米什拉 :
印度语新闻事件检测的非神经结构预测。 817-822 Ritesh Kumar公司 , 博尼尼·拉希里 , Atul Kr.Ojha公司 , 阿坎沙·班萨尔 :
ComMA@消防 2020年：探索跨不同分类任务的多语言联合培训。 823-828 Fazlourrahman Balouchzahi公司 , H.L.Shashirekha先生 :
基于线性SVC的印度语新闻事件检测方法。 829-834年 Shubham Basak公司 :
使用基于相似性的模式发现方法从印度语新闻中检测事件。 835-837
