icmm：基于ICM/M算法的经验贝叶斯变量选择

正态、二元逻辑和考克斯回归的经验贝叶斯变量选择（通过ICM/M算法）。基本问题是拟合系数稀疏的高维回归。此软件包允许在建模过程中，在捕获预测因子之前将Ising结构合并。更多信息可以在以下URL中列出的论文中找到。

版本：	1.2
进口：	EbayesThresh公司
建议：	MASS（质量），统计信息
出版：	2021-05-26
内政部：	10.32614/CRAN.包装.icmm
作者：	维塔拉·蓬帕蓬[aut，cre]，张敏[ctb]，张大宝[ctb]
维护人员：	Vitara Pungpaong<维塔拉在cbs.chula.ac.th>
许可证：	GPL-2基因|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://www.researchgate.net/publication/279279744_Selecting_massive_variables_using_an_iterated_conditional_modesmedias_algorithm,https://doi.org/10.1089/cmb.2019.0319
需要编译：	不
材料：	新闻
CRAN检查：	icmm结果

文档：

参考手册：

国际货币基金组织.pdf

下载：

包源：	icmm_1.2.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：icmm_1.2.zip，r版本：icmm_1.2.zip，r-oldrel：icmm_1.2.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：icmm_1.2.tgz公司，r-oldrel（臂64）：icmm_1.2.tgz公司，r-release（x86_64）：icmm_1.2.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：icmm_1.2.tgz公司
旧资料来源：	icmm存档

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=icmm链接到此页面。