icmm:基于ICM/M算法的经验Bayes变量选择

通过ICM/M算法进行经验Bayes变量选择。其基本问题是拟合大部分系数为零的高维回归。该软件包允许在建模过程中加入Ising-pre-capture预测结构。该软件包的当前版本可以处理正态、二元逻辑和考克斯回归(Pungpapong et.al.(2015)<doi:10.1214/15-ejs034>,Pungpapong等人(2017年)<arXiv:1707.08298>).

版本: 1.1
进口: 埃巴耶斯特雷什
建议: 质量,统计
出版: 2017年10月12日
作者: Vitara Pungpapong[aut,cre], Min Zhang[aut], Dabao Zhang[aut]
维护人员: Vitara Pungpapong<Vitara at cbs.chula.ac.th>
许可证: GPL-2|GPL-3[扩展自:GPL(≥2)]
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起重机检查: icmm结果

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参考手册: icmm.pdf
包源: icmm_1.1.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:icmm_1.1.zip文件,r-释放:icmm_1.1.zip文件,r-oldrel:icmm_1.1.zip文件
macOS二进制文件: r-释放:icmm_1.1.tgz版,r-oldrel:icmm_1.1.tgz版
老资料来源: icmm存档

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