icmm：基于ICM/M算法的经验Bayes变量选择
通过ICM/M算法进行经验Bayes变量选择。其基本问题是拟合大部分系数为零的高维回归。该软件包允许在建模过程中加入Ising-pre-capture预测结构。该软件包的当前版本可以处理正态、二元逻辑和考克斯回归（Pungpapong et.al.（2015）<doi:10.1214/15-ejs034>，Pungpapong等人（2017年）<arXiv:1707.08298>).
| 版本： |
1.1 |
| 进口： |
埃巴耶斯特雷什 |
| 建议： |
质量，统计 |
| 出版： |
2017年10月12日 |
| 作者： |
Vitara Pungpapong[aut，cre]，
Min Zhang[aut]，
Dabao Zhang[aut] |
| 维护人员： |
Vitara Pungpapong<Vitara at cbs.chula.ac.th> |
| 许可证： |
GPL-2|GPL-3[扩展自：GPL（≥2）] |
| 需求对比： |
不 |
| 起重机检查： |
icmm结果 |
下载：
链接：
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=icmm链接到此页面。