FLLat：融合套索潜在特征模型
拟合融合套索潜在特征模型，该模型用于多样本aCGH数据建模，以识别拷贝数变化区域（CNV）。生成一组描述CNV模式的特征和一组描述每个样本组成的权重。还提供了用于选择最佳调整参数和适当数量的特征以及估计错误发现率的函数。
| 版本： |
1.2-1条 |
| 进口： |
图形，统计，gplots公司 |
| 出版： |
2017年5月23日 |
| 作者： |
诺瓦克将军[aut，cre]，
特雷弗·黑斯蒂[aut]，
乔纳森R.波拉克[aut]，
罗伯特·蒂比拉尼[aut]，
尼古拉斯·约翰逊[aut] |
| 维护人员： |
Gen Nowak<Gen.Nowak在gmail.com上> |
| 许可证： |
GPL-2|GPL-3[扩展自：GPL（≥2）] |
| 需求对比： |
对 |
| 材料： |
新闻 |
| 起重机检查： |
FLLat结果 |
下载：
链接：
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=FLLat链接到此页面。