FKF：快速卡尔曼滤波器

这是卡尔曼算法的快速灵活实现过滤器和平滑器，可以处理NA。它完全用C编写，完全依赖于BLAS和LAPACK。由于过滤器的速度大数据集的高维线性状态空间模型成为可能。这个包还包含一个绘图函数用于状态向量和图形的可视化残余沉积物的诊断。

版本：	0.2.5
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	绘图
建议：	针织物,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2024-01-30
作者：	David Luethi[aut]，菲利普·埃尔布[aut]，西蒙·奥茨格[aut]，丹尼尔·麦克唐纳，保罗·史密斯[自动，创建]
维护人员：	保罗·史密斯（Paul Smith）
错误报告：	https://github.com/waternumbers/FKF/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://waternumbers.github.io/FKF/,https://github.com/waternumbers/FKF
需要编译：	对
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	时间序列
CRAN检查：	FKF结果

文件：

参考手册：	FKF.pdf格式
渐晕图：	快速卡尔曼滤波器

下载：

包源：	FKF_0.2.5.目标.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：FKF_0.2.5.zip（拉链），r版本：FKF_0.2.5.zip（拉链），r-旧版本：FKF_0.2.5.zip（拉链）
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：FKF_0.2.5.tgz公司，r-oldrel（arm64）：FKF_0.2.5.tgz公司，r-版本（x86_64）：FKF_0.2.5.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：FKF_0.2.5.tgz公司
旧来源：	FKF存档

反向依赖关系：

反向进口：	加尔玛,RcppSMC公司,沙库普拉
反向建议：	FKF公司。服务提供商,高频,季节自回归单整移动平均

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=FKF链接到此页面。