nnU净值 swMATH编号： 43438 软件作者： F.Isensee、P.F.Jaeger、S.A.Kohl、J.Petersen、K.H.Maier-Hein 描述： nnU-Net：一种用于基于深度学习的生物医学图像分割的自配置方法。生物医学成像是科学发现的驱动力和医疗保健的核心组成部分，并受到深度学习领域的刺激。虽然语义分割算法可以在许多应用中进行图像分析和量化，但相应的专门解决方案的设计并不简单，高度依赖于数据集属性和硬件条件。我们开发了nnU-Net，这是一种基于深度学习的分割方法，可以自动配置自身，包括预处理、网络架构、训练和任何新任务的后处理。该过程中的关键设计选择被建模为一组固定参数、相互依赖的规则和经验决策。在没有人工干预的情况下，nnU-Net超越了大多数现有方法，包括在国际生物医学细分比赛中使用的23个公共数据集上的高度专业化解决方案。我们将nnU-Net作为一种现成的工具公开提供，通过不需要专家知识，也不需要标准网络培训以外的计算资源，使最先进的细分技术能够为广大受众所用。 主页： https://www.nature.com/articles/s41592-020-01008-z 源代码： https://github.com/MIC-DKFZ/nnUNet 相关软件： 掌中宽带;亚当;ImageNet公司;V网络;PyTorch公司;阿达德尔塔;AlexNet公司;阿达格拉德;西米特里克斯;深红色的;SimVascular公司;屏蔽R-CNN;MobileNetV2手机;美国有线电视新闻网;深度实验室;X感受;SwAV软件;SimCLR（模拟清除）;JSAI公司;BET公司 引用于： 9文件 全部的 前5名37位作者引用 1 索纳利·阿加瓦尔 1 阿布拉莫·阿戈斯蒂 1 白，英 1 弗拉迪斯拉夫·布兰尼茨基 1 简·艾格 1 迈克尔·S·埃尔德雷德。 1 吉安卢卡·杰拉奇 1 乔塔·路西弗（Giotta Lucifero），A。 1 玛丽亚·戈洛维安科 1 何一鸣 1 格哈德·阿尔弗雷德·霍尔扎普费尔 1 李登旺 1 刘朝宇 1 刘西雨 1 Luzzi，南卡罗来纳州。 1 萨布丽娜·林奇。 1 戴安娜·马利克 1 劳伦·帕廷 1 安东尼奥·佩佩 1 科尔斯滕·彼得森 1 纳林德·辛格（Narinder Singh Punn） 1 乔忠华 1 兰夫特，萨沙 1 罗尔夫·皮萨奇克，马尔特 1 艾哈迈德·拉什迪。 1 米歇尔·沙普 1 Daniele E.Schiavazzi。 1 马修·辛克莱 1 哈拉尔德·森德加德 1 查尔斯·泰勒（Charles A.Taylor）。 1 瓦根·Y·泰尔齐扬。 1 UpdePac，亚当 1 沃尔夫冈·冯·德·林登 1 格洛丽亚·沃尔克斯托弗 1 肖楠 1 薛洁 1 张，钱 全部的 前5名6篇连载文章中引用 2 应用力学与工程中的计算机方法 2 神经网络 1 计算物理杂志 1 应用数学与计算 1 机器学习 1 SIAM成像科学杂志 全部的 前5名在9个字段中引用 5 计算机科学（68至XX） 三 数值分析（65-XX） 三 生物学和其他自然科学（92-XX） 2 流体力学（76-XX） 1 偏微分方程（35-XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 统计学（62-XX） 1 可变形固体力学（74-XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文