支持CP swMATH编号： 24588 软件作者： 埃里克·F·洛克。；Gen李 描述： 监督的多路因式分解。我们描述了包含辅助协变量{it-SupCP}的多路（即张量）数据的概率PARAFAC/CANDECOMP（CP）因式分解。SupCP推广了向量值观测的监督奇异值分解（SupSVD），以允许具有矩阵或高阶阵列形式的观测。生物医学研究和其他领域越来越多地遇到这种数据。我们使用了一种新的基于相似性的CP分解潜在变量表示，其中潜在变量由额外的协变量通知。我们给出了可辨识的条件，并开发了一种EM算法来同时估计所有模型参数。SupCP可用于降维，捕获因协变量监管而更准确和可解释的潜在结构。此外，SupCP规定了具有给定协变量值的多路数据观测的全概率分布，可用于预测建模。我们进行了全面的仿真以评估SupCP算法。我们将其应用于面部图像数据库，其中面部描述符（例如，微笑/不微笑）作为协变量，并用于氨基酸荧光的研究。软件可通过url获取{https://github.com/lockEF/SupCP}. 主页： https://github.com/lockEF/SupCP 源代码： https://github.com/lockEF/SupCP 依赖项： Matlab公司 关键词： 野外的面孔;尺寸缩减;潜在变量;parafac/candecomp公司;奇异值分解;张量 相关软件： JIVE公司;多路回归;公共图形;LFW公司;珊瑚;张量回归;多群集;算法862;属性2图像;github;罗普特利布 引用于： 5文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物在zbMATH中 年份 监督的多路因式分解。 Zbl 1388.62176号埃里克·F·洛克。;Gen李 2018 全部的 前5名10位作者引用 2 洛克，埃里克·F。 1 胡嘉欣 1 李昌宇 1 李冰 1 Gen李 1 李乐信 1 李克峰 1 王妙艳 1 王宁 1 张欣 4篇连载文章中引用 2 计算与图形统计杂志 1 美国统计协会杂志 1 中国统计局 1 电子统计杂志 在4个字段中引用 5 统计学（62-XX） 1 线性代数和多线性代数；矩阵理论（15-XX） 1 数值分析（65-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文