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作者ID: munnich.ralf-t公司最近的zbMATH文章由“Münnich,Ralf T。”
发布日期: 拉尔夫·穆尼奇;穆尼奇,拉尔夫·T。;Münnich,R。
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合著者: 30位合著者具有14份联合出版物
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11出版物有被引用45中的次33文件 引用人 年份
空间鲁棒小面积估计。 Zbl 1297.62047号
蒂莫·施密德;穆尼奇,拉尔夫·T。
10
2014
箱约束下样本容量到地层的最优分配。 Zbl 1238.62007号
齐格弗里德·加布勒;马提亚斯·甘宁格;拉尔夫·穆尼奇
8
2012
空间相关下的异常稳健小面积估计。 Zbl 1468.62252号
蒂莫·施密德;尼科斯·扎维迪斯;拉尔夫·穆尼奇;雷·钱伯斯
7
2016
小面积估算中基于设计的蒙特卡罗研究的过度和低估建模:在德国登记辅助人口普查中的应用。 Zbl 1255.62023号
简·巴勃罗·伯加德;穆尼奇,拉尔夫·T。
5
2012
分层抽样约束下最优分配的快速整值算法。 Zbl 1468.62056号
乌尔夫·弗里德里希;拉尔夫·穆尼奇;斯文·德·弗里斯;瓦格纳,马蒂亚斯
2015
箱约束下分层抽样最优分配问题的数值解。 Zbl 1443.62024号
Münnich,拉尔夫·T。;Ekkehard W·萨克斯。;马蒂亚斯·瓦格纳
2012
通过半光滑牛顿法校准估计重量。 Zbl 1243.62010年
穆尼奇,拉尔夫·T。;Ekkehard W·萨克斯。;马蒂亚斯·瓦格纳
2
2012
德国新的综合家庭调查系统内的估算。 兹比尔1452.62925
萨伊迪·坎加;弗洛里安·梅恩费尔德;拉尔夫·穆尼奇;哈米德雷扎·纳瓦布布尔
2
2020
关于数据、统计数据和决策在大流行中的作用。 Zbl 1515.62109号
比特·扬;萨拉·弗里德里希;约阿希姆·本克;约阿希姆·恩格尔;乌苏拉·加扎雷克;拉尔夫·穆尼奇;马库斯·保利;阿达尔伯特·威廉;奥拉夫·沃尔肯豪尔;马库斯·兹威克;乌韦·西伯特;蒂姆·弗里德
2
2022
负相关数据的自适应聚类采样。 Zbl 1525.62119号
斯特凡诺·加通(Stefano A.Gattone)。;埃沙·穆罕默德;亚瑟·L·德莱弗。;穆尼奇,拉尔夫·T。
2
2016
结合单位级和地区级数据的弹性网惩罚小区域模型用于区域高血压患病率估计。 Zbl 1521.62267号
J.P.伯加德。;J·克劳斯。;Münnich,R。
1
2021
关于数据、统计数据和决策在大流行中的作用。 兹比尔1515.62109
比特·扬;萨拉·弗里德里希;约阿希姆·本克;约阿希姆·恩格尔;Ursula Garczarek;拉尔夫·穆尼奇;马库斯·保利;阿达尔伯特·威廉;奥拉夫·沃尔肯豪尔;马库斯·兹威克;乌韦·西伯特;蒂姆·弗里德
2
2022
结合单位级和地区级数据的弹性网惩罚小区域模型用于区域高血压患病率估计。 Zbl 1521.62267号
伯加德,J.P。;J·克劳斯。;Münnich,R。
1
2021
德国新的综合家庭调查系统内的估算。 Zbl 1452.62925号
萨伊迪·坎加;弗洛里安·梅恩费尔德;拉尔夫·穆尼奇;哈米德雷扎·纳瓦布布尔
2
2020
空间相关下的异常稳健小面积估计。 Zbl 1468.62252号
蒂莫·施密德;尼科斯·扎维迪斯;拉尔夫·穆尼奇;雷·钱伯斯
7
2016
负相关数据的自适应聚类采样。 Zbl 1525.62119号
斯特凡诺·加通(Stefano A.Gattone)。;埃沙·穆罕默德;亚瑟·L·德莱弗。;穆尼奇,拉尔夫·T。
2
2016
分层抽样约束下最优分配的快速整值算法。 Zbl 1468.62056号
乌尔夫·弗里德里希;拉尔夫·穆尼奇;斯文·德·弗里斯;马蒂亚斯·瓦格纳
2015
空间鲁棒小面积估计。 Zbl 1297.62047号
蒂莫·施密德;穆尼奇,拉尔夫·T。
10
2014
在盒约束条件下,将样本量最优分配给阶层。 Zbl 1238.62007号
齐格弗里德·加布勒;马蒂亚斯·甘宁格;拉尔夫·穆尼奇
8
2012
小面积估算中基于设计的蒙特卡罗研究的过度和低估建模:在德国登记辅助人口普查中的应用。 Zbl 1255.62023号
简·巴勃罗·伯加德;穆尼奇,拉尔夫·T。
5
2012
箱约束下分层抽样最优分配问题的数值解。 Zbl 1443.62024号
穆尼奇,拉尔夫·T。;Ekkehard W·萨克斯。;瓦格纳,马蒂亚斯
2012
通过半光滑牛顿法校准估计重量。 Zbl 1243.62010年
穆尼奇,拉尔夫·T。;Ekkehard W·萨克斯。;马蒂亚斯·瓦格纳
2
2012
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71位作者引用

6 穆尼奇,拉尔夫·T。
4 简·巴勃罗·伯加德
4 多明戈·莫拉莱斯
4 蒂莫·施密德
松下县苏加泽
2 雷·钱伯斯
2 彼得·菲兹莫瑟
2 蒋继明
2 戈兰·考尔曼
2 乔沙·克劳斯
2 尼古拉·萨尔瓦蒂
2 马提亚斯·坦普尔
2 马蒂亚斯·瓦格纳
1 梅布布·阿里
1 阿连德·阿隆索、西拉·玛丽亚
1 安东尼奥·阿科斯·塞布里安
1 克劳迪娅·巴尔德曼
1 卢卡·巴托利
1 乌苏拉·伯杰
1 卡洛斯·纳西索·布扎·埃雷拉
1 戴玉红
1 斯文·德·弗里斯
1 乌尔夫·弗里德里希
1 马可·E·T·杰拉德。
1 尤西·哈卡宁
1 穆罕默德·哈尼夫
1 迈克尔·Höhle
1 卡雷尔·赫隆
1 Johann L.Hurink。
1 萨伊迪·坎加
1 叶利兹·默特·坎塔
1 川崎由纪夫
1 莫诺·基托
1 M.G.M.汗。
1 丹尼斯·克雷伯
1 安·克里斯汀·克鲁茨曼
1 达须雅库博卡瓦
1 赫尔穆特·库申霍夫
1 李华鹏
1 刘玉坤
1 栾一辉
1 菲利普·马雷克
1 弗洛里安·梅恩费尔德
1 戴维·莫利纳
1 Hamidreza Navvabbour公司
1 小笠原,科塔
1 玛丽亚·希亚拉·帕利亚雷拉
1 埃尔基·帕基宁。
1 桑哈米特拉·帕尔
1 迪皮卡·帕特拉
1 穆罕默德·努曼·库雷希
1 玛丽亚·乔瓦娜·拉纳利
1 Jonnagadda Nalini Kanth Rao
1 玛丽亚·德尔马尔·鲁埃达·加西亚
1 玛丽娜·伦格
1 卡洛·鲁索
1 萨克斯,埃克哈德·W。
1 萨尔瓦多、雷纳托
1 肖特·尤特坎普(Schoot Uiterkamp),马蒂金·H·H·。
1 辛格、尼哈
1 马哈茂德·托拉比
1 尼科斯·扎维迪斯
1 玛丽亚·多洛雷斯·乌加特
1 加詹德拉·库马尔·维什瓦卡玛
1 王美华
1 雅塞克·韦索·奥斯基
1 安娜·莱纳·沃尔沃
1 徐凤敏
1 杨,珍
1 瓦拉尔·伊尔迪林
1 张日泉

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