安妮卡·贝肯;亚历山大·施努尔 深度图案。 arXiv公司：2401.13532 预印本，arXiv:2401.13532[math.ST]（2024）。 摘要：基于Tukey半空间深度的概念，我们建立了多元时间序列数据的有序模式定义。根据这些定义深度模式，我们对观察时间序列中特定模式的概率感兴趣。为此，我们将深度模式的相对频率视为其发生概率的自然估计值。根据参考分布的选择以及参考和数据分布之间的关系，我们区分了单独考虑的不同设置。在这些设置中，我们研究了顺序模式概率的统计特性，在弱相依时间序列数据的假设下建立了一致性和渐近正态性。由于我们的概念仅依赖于序数深度信息，因此所得值在小扰动和测量误差下是稳健的。 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62H10型 统计的多元分布 62甲12 多元分析中的估计 60F05型 中心极限和其他弱定理 BibTeX公司 引用 \textit{A.Betken}和\textit{A.Schnurr}，“深度模式”，预打印，arXiv:2401.13532[math.ST]（2024） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.