安德烈亚·阿斯普利;奥特玛·谢泽尔 数据驱动的广义迭代正则化Landweber迭代分析。 arXiv:2312.03337号 预印本，arXiv:2312.03337[math.NA]（2023）。 摘要：我们研究了迭代正则化Landweber方法的广义版本，该方法最初在[Appl.Math.Optim.，38（1）：45-681998]中引入，用于解决线性和非线性不适定问题。我们的方法受到Aspri等人在介绍中强调的数据驱动视角的启发。[Numer.Funct.Anal.Optim.，41（10）：1190-12272020]。我们以Radon变换为原型，对线性算子的收敛性和稳定性结果进行了严格的分析，并给出了数值结果。 MSC公司： 65J20型 抽象空间中不适定问题的数值解；正规化 65J10型 线性算子方程的数值解 65J15年 非线性算子方程的数值解 65J22型 抽象空间中反问题的数值解法 BibTeX公司 引用 \textit{A.Aspri}和\textit{O.Scherzer}，“数据驱动的广义迭代正则化Landweber迭代分析”，预打印，arXiv:2312.03337[math.NA]（2023） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据取自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.