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卢卡·卢萨迪;安德森·梅尔乔·埃尔南德斯;马可·莫兰多蒂

\（Gamma）-离散能量的收敛性，模拟随机粒子的自聚集。 arXiv:2305.05761

预印本，arXiv:2305.05761[math.PR]（2023）。
摘要：在这项工作中，我们证明了随机分布的脂质分子的自聚集的函数模型可以作为由一系列独立和相同分布的随机变量驱动的离散能量族的伽玛极限来获得。这些随机变量旨在描述满足不可压缩条件的脂质分子的渐近行为。离散能量考虑了粒子之间的相互作用。我们使用运输映射来比较在离散域和连续域上定义的泛函，并且我们证明，在这些映射的缩放的适当条件下，随着随机变量数量的增加，极限泛函具有Wasserstein型惩罚的界面项。

MSC公司：

49J45型 涉及半连续性和收敛性的方法；放松
74K15型 膜
74S60系列 应用于固体力学问题的随机和其他概率方法
BibTeX公司 引用
\textit{L.Lussardi}et al.，`$\Gamma$-离散能量收敛建模随机粒子的自聚集'，Preprint，arXiv:2305.05761[math.PR]（2023）
全文： arXiv公司
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