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史蒂文·艾布拉姆斯;奥梅尔·塞尔西克;诺埃尔·维拉韦贝克

基于Bernstein的交叉比函数估计。 （英语） Zbl 07814996号

统计 58，编号1，230-246（2024）.
小结：局部关联度量对关联的时变变化提供了有用的见解，尤其是在时间对事件变量之间。两个相关随机变量之间的这种局部相关性可以使用交比函数来测量。交叉比函数定义为之前使用伯恩斯坦多项式估计的条件风险函数的比值。或者，交叉比函数可以用两个随机变量的联合生存函数（导数）表示。在本文中，我们讨论了交叉比函数的另一种基于Bernstein的插件估计，其中每个成分都是单独估计的。在非参数估计量的渐近正态性旁边，用仿真研究来评估其有限样本性能。最后，将新的估计器应用于实际数据应用中。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

伯恩斯坦多项式;copula函数;地方协会;时间到事件数据;生存函数
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Abrams}等人，《统计学》58，第1期，230--246（2024；Zbl 07814996）
全文： 内政部

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