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梁伟;张，赵;杜定竹

一种统一的方法来近似部分、收费和预算扫描覆盖问题。 （英语） Zbl 07814901号

最佳方案。莱特。 18，编号2，575-589（2024）.
摘要：在扫描覆盖问题中，移动传感器会定期、及时地四处移动，以收集感兴趣位置的信息。PoI是清扫覆盖的如果每个时间段（t）至少访问一次。本文研究了三类扫描覆盖问题的近似算法。这个部分扫描覆盖问题（PSC）旨在使用最少数量的移动传感器扫描至少给定数量的PoI。这个prize-collecting扫描覆盖问题旨在最大限度地降低移动传感器的成本以及对那些未被覆盖的PoI的惩罚。这个预算扫描覆盖问题（BSC）旨在使用预算数量的移动传感器来扫描尽可能多的PoI。我们提出了一种统一的方法，该方法可以在最多8个近似比内产生PSC和PCSC的近似算法，以及一种BSC的双准则（（4，frac{1}{2}）近似算法（即不超过（4N）个移动传感器用于至少扫描（frac{1'{2}\）选择PoI，其中选择是最优解决方案可以覆盖的PoI数量）。此外，我们对于PSC和BSC的结果可以扩展到它们的加权版本，我们对于PCSC的算法回答了Liang等人（Theor Compute Sci，2022）提出的关于PCSC的问题。

MSC公司：

90立方厘米 数学编程

关键词：

清扫罩;部分保险;珍藏封面;预算覆盖范围;近似算法;双准则近似算法
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\textit{W.Liang}等人，Optim。莱特。18，编号2，575--589（2024；Zbl 07814901）
全文： 内政部

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