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罗德里格斯·博尔博恩（JoséM.Rodríguez-Borbón）。;王，西安;阿德里安·迪盖兹。;哈立德·易卜拉欣。;Wong，Bryan M。

TRAVOLTA:GPU加速和算法改进，用于在光激励系统中构建量子最优控制场。 （英语） Zbl 07803307号

计算。物理学。Commun公司。 296，文章ID 109017，11 p.（2024）.
摘要：我们提出了一个开源软件包TRAVOLTA（用于加速、验证和优化大型时间相关算法的极大改进），用于在GPU上执行大规模并行量子优化控制计算。TRAVOLTA软件包是对我们以前的NIC-CAGE算法的重大改革，还包括对梯度上升过程的算法改进，以实现更快的收敛。我们研究了GPU并行化的三种不同变体，以评估它们在各种量子系统中构建最优控制场的性能。此外，我们还提供了几个示例，其中包含我们的GPU增强型TRAVOLTA代码的广泛基准测试，以表明它生成的结果与以前基于CPU的算法相同，但加速比以前快十倍以上。我们的GPU增强功能和算法改进使大型量子优化控制计算能够在现代多核计算硬件上高效且常规地执行。

MSC公司：

65K10码 数值优化和变分技术

关键词：

量子最优控制;GPU;含时薛定谔方程;并行化;梯度上升优化;约翰·特拉沃尔塔

软件：

葡萄糖;TRAVOLTA公司;NIC-容器;科克斯努特;CUDA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.M.Rodríguez-Borbón}等人，计算。物理学。Commun公司。296，文章ID 109017，11 p.（2024；Zbl 07803307）
全文： 内政部

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