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多元局部自适应核密度估计。 (英语) Zbl 07773973号

摘要:当潜在密度呈现不同尺度和方向的多种模式时,具有局部自适应平滑参数的密度估计器比具有固定带宽的估计器显示出显著的增益。然而,令人担忧的是,局部平滑矩阵可能没有很好地参数化,并且相应的优化问题将很困难。在本文中,我们构建了一个更具前景和实用性的算法。通过聚类选择局部带宽因子,通过优化渐近平均积分平方误差获得全局平滑参数。最重要的是,我们的局部自适应估计涉及优化标量,而不是解决代价高昂的多元优化问题。我们的方法是对Sain的二进制估计的改进和推广,也可以应用于流形密度估计。

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62至XX 统计
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全文: 内政部

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