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热对流流动最优控制的数值方法。 (英语) 兹伯利07766212

摘要:热对流的最优控制通常由一个优化问题建模,该优化问题受由Navier-Stokes方程和对流扩散方程组成的Boussinesq方程的约束。从理论分析和算法设计的角度来看,这个最优控制问题具有挑战性。例如,流体流动和能量传输的非线性和耦合阻碍了梯度型算法在实践中的直接应用。本文基于算子分裂和优化技术,提出了一种求解该问题的有效数值方法。特别地,我们使用了由L^2投影所利用的Marchuk-Yanenko方法对Boussinesq方程进行时间离散,从而将Boussinesq方程分解为一些更简单的线性方程,而不需要推导相应的伴随系统。因此,在每次迭代中,需要求解四个简单的线性平流扩散方程和两个退化的Stokes方程来计算梯度。然后,我们将Bercovier-Pironneau有限元方法应用于空间离散,并设计了BFGS型算法来求解完全离散的最优控制问题。我们研究了问题的结构,并设计了一个细致的策略来有效地为BFGS寻求步长。一些初步数值实验的结果很好地验证了数值方法的有效性。

理学硕士:

76天xx 不可压缩粘性流体
35季度xx 数学物理偏微分方程及其他应用领域
49Jxx型 变分法中的存在性理论与最优控制

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