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Vishwakarma，Gajendra K。;舒巴姆·古普塔;埃尔萨瓦，A.M。

基于k记录值的均匀分布位置参数的收缩估计。 （英语） Zbl 07761609号

Sankhyá，Ser。B类 85，编号2，405-419（2023）.
摘要：许多真实实验的结果都是一系列破纪录的数据集，只有超过（或低于）当前极值的观测值才会被记录下来。当难以获得观测值或在进行实验测试时观测值被破坏时，需要进行记录。记录被应用于许多现实生活中的应用，如水文、工业压力测试、冰川消亡、作物生产、气象分析、体育赛事、石油和矿业调查。例如，在阈值建模中，观察值是那些超过某个阈值的值。在许多实际实验中，需要有效地估计等概率（均匀分布）记录的位置参数。实践证明，广泛使用的最佳线性无偏估计量（BLUE）和最大似然估计量（MLE）等估计量存在一些缺陷。本文利用BLUE和MLE的先验信息研究了相应的收缩估计器，从而改进了均匀分布记录位置参数的MLE和BLUE。为了测量所提出的收缩估计量的准确性和精度，研究了所提出的估计量的偏差和均方误差（MSE），这为获得MSE最小的无偏估计量提供了充分条件。数值结果表明，该估计优于现有估计。

引用于1文件

MSC公司：

62D05型 抽样理论、抽样调查

关键词：

最佳线性无偏估计量;位置参数;最大似然估计量;记录值;收缩估计器;均匀分布
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.K.Vishwakarmal}等人，Sankhyá，Ser。B 85，编号2，405--419（2023；Zbl 07761609）
全文： 内政部

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