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尼古拉·克林科;米歇尔·吉尔福格里奥;安娜丽莎·奎尼;吉安路易吉·罗扎

轻度可压缩欧拉方程的滤波器稳定性及其在大气动力学模拟中的应用。 （英语） Zbl 07761066号

计算。流体 266，文章ID 106057，14 p.（2023）.
小结：我们提出了一种用于轻度可压缩Euler方程的滤波器稳定技术，该技术依赖于线性或非线性指示函数来识别需要人工粘度的区域并确定其数量。为了实现这一技术，我们采用了一种称为Evolve-Filter-Relax（EFR）的三步算法，该算法在每一个时间步对解进行演化（即在粗网格上求解Euler方程），然后对计算出的解进行过滤，最后执行一个松弛步骤，将过滤的解和非过滤的解结合起来。我们证明了EFR算法与大涡模拟中的涡粘性模型等效。考虑了三个指示函数：常数函数（导致线性滤波器）、与速度梯度范数成比例的函数（恢复Smagorinsky类模型）和基于近似反褶积算子的函数。通过大气流量的著名基准测试，我们表明基于反褶积的滤波器产生的稳定解比线性滤波器和Smagorinsky-like模型的耗散小得多，并且我们强调了EFR算法的效率。

MSC公司：

76倍 流体力学

关键词：

过滤器稳定;大涡模拟;非静力大气流;有限体积近似;进化滤波器松弛算法

软件：

GEA公司;github
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\textit{N.Clinco}等人，计算。液体266，文章ID 106057，14 p.（2023；Zbl 07761066）
全文： 内政部 arXiv公司

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