×
李丹丹;谢伟杰;韩、邓;孙梅

二层网络上的多信息流行病传播模型。 （英语） Zbl 07758106号

信息科学。 651，文章ID 119723，17 p.（2023）.
概要：在疫情爆发期间，大量有关该疾病的信息在公众中传播。为了考虑局部和全局信息以及个体差异，我们在双层网络上建立了一个多信息流行病传播模型。我们使用微观马尔可夫链近似（MMCA）方法建立了该模型的动力学方程和传播阈值。我们的研究揭示了以下几点：（一）传播积极信息和增加媒体报道可以有效阻止流行病的传播。（二）在某些情况下，负面信息也会阻碍疫情传播。（iii）当地和全球信息都可以提高个人的自我保护意识，从而抑制疫情传播。（iv）提高个人对疫情严重性的认识，改善他们对受感染邻居的反应，有助于预防疫情的爆发。

MSC公司：

92天30分 流行病学
60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间（社会流动、学习理论、工业过程等）上的应用

关键词：

本地和全球信息;双层网络;流行病传播;媒体;个人意识
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Li}等人，《信息科学》。651，文章编号119723，17 p.（2023；Zbl 07758106）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 莫伦斯，D.M。；Folkers，G.K。；Fauci，A.S.，《新发和再发传染病的挑战》。《自然》，6996242-249（2004）
[2] Moghadas，S.，模拟不完善疫苗对疾病流行病学的影响。离散连续。戴恩。系统。，序列号。B、 999-1012（2004）·Zbl 1052.92038号
[3] 黄，C。；Wang，Y。；李，X。；任，L。；赵，J。；胡，Y。；张，L。；风扇，G。；徐，J。；Gu，X.，中国武汉2019年新型冠状病毒感染患者的临床特征。《柳叶刀》，10223497-506（2020）
[4] 金，X。；Lian，J.-S。；胡建华。；高杰。；郑，L。；张永民。；郝，S.-R。；贾海英。；蔡，H。；张晓乐，74例具有胃肠道症状的2019年冠状病毒感染性疾病（Covid-19）的流行病学、临床和病毒学特征。古特，61002-1009（2020）
[5] Ferguson，N.，《捕捉人类行为》。《自然》，7137733（2007）
[6] 王，Z。；安德鲁斯，医学硕士。；吴振新。；Wang，L。；Bauch，C.T.，《复杂网络上的耦合疾病行为动力学：综述》。物理学。生活评论，1-29（2015）
[7] 王，Z。；Bauch，C.T。；巴塔查里亚，S。；d’Onofrio，A。；Manfredi，P。；珀西，M。；佩拉，N。；萨拉特，M。；赵博士，疫苗接种的统计物理学。物理学。代表，1-113（2016）·Zbl 1359.92111号
[8] 博卡莱蒂，S。；拉托拉，V。；莫雷诺，Y。；查韦斯，M。；Hwang，D.-U.，《复杂网络：结构和动力学》。物理学。众议员，4-5175-308（2006）·Zbl 1371.82002号
[9] Pastor-Satorras，R。；卡斯特拉诺，C。；Van Mieghem，P。；Vespignani，A.，复杂网络中的流行病过程。修订版Mod。物理。，925年3月（2015年）
[10] 莫雷诺，Y。；Pastor-Satorras，R。；Vespignani，A.，复杂异质网络中的流行病暴发。欧洲物理学。J.B，康登斯。物质复杂系统。，521-529 (2002)
[11] Saumell-Mendiola，A。；塞拉诺，M.Á。；Boguná，M.，传染病在互联网络上传播。物理学。版本E，2（2012）
[12] Volchenkov，D。；Volchenkova，L。；Blanchard，P.，流行病在各种无标度网络中传播。物理学。E版，4（2002年）
[13] Van Mieghem，P。；Omic，J。；Kooij，R.，病毒在网络中传播。IEEE/ACM传输。净值。，1, 1-14 (2008)
[14] 陈，D.-B。；高，H。；吕，L。；Zhou，T.，《识别大规模定向网络中有影响力的节点：集群的作用》，《公共科学图书馆·综合》，10（2013）
[15] Chierichetti，F。；Lattanzi，S。；Panconesi，A.，社交网络中的谣言传播。西奥。计算。科学。，24, 2602-2610 (2011) ·Zbl 1218.68042号
[16] 加洛蒂，R。；瓦莱，F。；北卡罗来纳州卡斯塔尔多。；Sacco，P。；De Domenico，M.，《评估应对新冠肺炎疫情的“信息医学”风险》。自然哼哼行为。，12, 1285-1293 (2020)
[17] Pastor-Satorras，R。；Vespignani，A.，《无标度网络中的流行病传播》。物理学。修订稿。，14, 3200 (2001)
[18] 总厚度，T。；D'Lima，C.J.D。；Blasius，B.，《自适应网络上的流行病动力学》，《物理学》。修订稿。，20 (2006)
[19] 胡，P。；丁·L。；An，X.，在活动驱动的网络上通过意识传播传播流行病。物理学。E版，6（2018年）
[20] Wang，W。；刘庆华。；梁，J。；胡，Y。；Zhou，T.，在复杂网络中传播的共同进化。物理学。代表1-51（2019年）
[21] 詹，X.-X。；刘，C。；周，G。；张，Z.-K。；孙国庆。；朱，J.J。；Jin，Z.，复杂网络上疫情传播与信息扩散的耦合动力学。申请。数学。计算。，437-448 (2018) ·Zbl 1427.92097号
[22] Funk，S。；吉拉德，E。；沃特金斯，C。；Jansen，V.A.，《意识的传播及其对疫情爆发的影响》。程序。国家。阿卡德。科学。，16, 6872-6877 (2009) ·Zbl 1203.91242号
[23] Wang，W。；唐，M。；Yang，H。；Do，Y。；赖，Y.-C。；Lee，G.，复杂分层网络上的非对称交互传播动力学。科学。代表，15097（2014）
[24] 亲吻，I.Z。；卡塞尔，J。；雷克，M。；Simon，P.L.，《信息传播对疫情爆发的影响》。数学。生物科学。，1, 1-10 (2010) ·Zbl 1188.92033号
[25] 菅直人，J.-Q。；Zhang，H.-F.，意识扩散和自我激发的意识行为对疫情传播的影响——基于多重网络的方法。Commun公司。非线性科学。数字。模拟。，193-203 (2017) ·Zbl 1466.92189号
[26] 郑，C。；王，Z。；夏，C.，多重网络上传染病与意识扩散耦合的新型流行病模型，3824-3830
[27] 郭，H。；尹，Q。；夏，C。；Dehmer，M.，信息扩散对部分映射双层时变网络中流行病传播的影响。非线性动力学。，4, 3819-3833 (2021)
[28] 格拉内尔，C。；Gómez，S。；Arenas，A.，多重网络中意识和流行病传播之间的动态相互作用。物理学。修订稿。，12 (2013)
[29] 郭，Q。；蒋，X。；雷，Y。；李，M。；马云（Ma，Y.）。；Zheng，Z.，意识级联对多重网络中疫情传播的两阶段影响。物理学。版本E，1（2015）
[30] 郑，C。；夏，C。；郭，Q。；Dehmer，M.，基于sir的疾病传播和多重网络上的意识传播之间的相互作用。J.平行分布计算。，20-28（2018）
[31] 郭，H。；王，Z。；Sun，S。；Xia，C.，部分映射双层网络上疫情传播与信息扩散的相互作用。物理学。莱特。A（2021年）·Zbl 07409596号
[32] 马伟（Ma，W.）。；张，P。；X.赵。；薛，L.，多重网络中信息传播与基于SEIR的疫情传播的耦合动力学。Physica A，Stat.机械。申请。(2022) ·Zbl 07483659号
[33] Shi，T。；Long，T。；潘，Y。；张伟。；Dong，C。；Yin，Q.，无症状感染对多重网络中行为和疾病传播之间动态相互作用的影响。物理A，统计力学。申请。(2019) ·Zbl 07571494号
[34] 格拉内尔，C。；Gómez，S。；Arenas，A.，《多元化网络上的竞争传播过程：意识和流行病》。物理学。E版，1（2014年）
[35] 夏，C。；王，Z。；郑，C。；郭，Q。；Shi，Y。；Dehmer，M。；Chen，Z.，一种新的多重网络上与大众媒体耦合的疾病意识传播模型。信息科学。，185-200 (2019) ·Zbl 1441.92045号
[36] 王，Z。；夏，C.，在大众媒体影响下，多重信息和流行病在双层网络上的共同进化传播。非线性动力学。，3039-3052 (2020)
[37] 黄，H。；陈，Y。；Ma，Y.，建模谣言和知识的竞争传播以及对疫情传播的影响。申请。数学。计算。(2021) ·兹比尔1508.91421
[38] 王，Z。；夏，C。；陈，Z。；Chen，G.，多重网络中具有正预防信息和负预防信息的流行病传播。IEEE传输。赛博。，3, 1454-1462 (2020)
[39] 潘，Y。；Yan，Z.，个体异质性对多重网络中耦合意识-流行病动力学的影响。混乱，盘间。非线性科学杂志。，6 (2018)
[40] Xu，H。；Zhao，Y。；Han，D.，考虑到个人影响的异质性，全球和地方意识传播对流行病传播的影响。非线性动力学。，1, 901-914 (2022)
[41] 吴琼。；Fu，X。；小型，M。；Xu，X.-J.，意识对网络中疫情传播的影响。混乱，盘间。非线性科学杂志。，1 (2012) ·Zbl 1331.92154号
[42] 孙，Q。；王，Z。；赵，D。；夏，C。；Perc，M.，资源扩散及其对具有简单复合体的多层网络中流行病传播的影响。混沌孤子分形（2022）·Zbl 1508.92298号
[43] 范，J。；尹，Q。；夏，C。；Perc，M.，《多层单形复合物的流行病学》。程序。R.Soc.A，2261（2022）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。