韩，明 从几个不同的角度来看参数的分层贝叶斯估计。 （英语） Zbl 07753670号 Commun公司。统计、理论方法 52，编号21，7718-7730（2023）. 摘要：层次贝叶斯方法因其良好的应用性能而受到越来越多的关注。本文从几个不同的角度介绍了参数的分层贝叶斯估计，主要包括两个部分：（i）用传统方法和MCMC方法（使用OpenBUGS）得到分层贝叶斯估计；（ii）E-Bayesian估计（期望贝叶斯估计）和层次贝叶斯估算（超级计算机共享内存处理器的故障数据服从泊松分布）。此外，结合上述两部分的数据进行计算分析。 引用于1文件 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：层次贝叶斯模型;层次先验密度;层次贝叶斯估计;E-Bayes估计;MCMC方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Han}，Commun。Stat.，理论方法52，No.21，7718--7730（2023；Zbl 07753670） 全文： 内政部 参考文献： [1] Ali，S.，关于加权Lindley分布的贝叶斯估计，《统计计算与模拟杂志》，85，5585-80（2015）·Zbl 1457.62303号 ·doi:10.1080/00949655.2013.847442 [2] 阿里，S。；Aslam，M。；Kazmi，S.M.A.，损失函数对贝叶斯估计、林德利分布后验风险和风险函数影响的研究，应用数学模型，37，8，6068-78（2013）·Zbl 1274.62194号 ·doi:10.1016/j.apm.2012.12.008 [3] 安藤，T。；Zellner，A.，《使用直接蒙特卡罗和重要性抽样技术组合对看似无关的回归和联立方程模型进行分层贝叶斯分析》，贝叶斯（Bayesian analysis），5，1，65-96（2010）·Zbl 1330.62108号 ·doi:10.1214/10-BA503 [4] Athirakrishnan，R.B。；Abdul-Sathar，E.I.，逆向瑞利分布的E-Bayesian和层次Bayesia估计，美国数学与管理科学杂志，41，1，70-87（2022）·doi:10.1080/01966324.2021.1914250 [5] Berger，J.O.，《统计决策理论和贝叶斯分析》（1985），纽约：Springer-Verlag出版社，纽约·Zbl 0572.62008号 [6] Gonzalez-Lopez，V.A。；Gholizadeh，R。；Galarza，C.E.，基于指数分布的系统可靠性和可用性分析的E-Bayesian估计，《统计中的通信——模拟和计算》，46，8，6221-41（2017）·Zbl 1402.62236号 ·doi:10.1080/03610918.2016.1202269 [7] 威尔逊，M.S.A.G。；里斯，C.S。；Martz，H.F.，贝叶斯可靠性（2008），纽约：施普林格，纽约·Zbl 1165.62074号 [8] 韩明，层次先验分布的结构及其应用，中国运筹学与管理科学，6，3，31-40（1997） [9] Han，M.，失效概率的E-Bayesian估计及其应用，数学与计算机建模，45，9-10，1272-9（2007）·Zbl 1304.62122号 ·doi:10.1016/j.mcm.2006.11.007 [10] Han，M.，故障率的E-Bayesian估计和分层Bayesian估计，应用数学建模，33，41915-22（2009）·Zbl 1205.90097号 ·doi:10.1016/j.apm.2008.03.019 [11] Han，M.，不同损失函数下Pareto分布参数的E-Bayesian和分层Bayesia估计，统计计算与模拟杂志，87，3，577-93（2017）·Zbl 07191957号 ·网址：10.1080/00949655.2016.1221408 [12] Han，M.，损失函数对二项分布贝叶斯估计和后验风险影响的研究，《统计学中的通信——理论和方法》，50，18，4386-99（2021）·Zbl 07531819号 ·doi:10.1080/03610926.2020.1719160 [13] Jaheen，Z.F。；Okasha，H.M.，基于2型截尾的Burr XII型模型的E-Bayesian估计，应用数学建模，35，10，4730-7（2011）·Zbl 1228.62007号 ·doi:10.1016/j.apm.2011.03.055 [14] Karimnezhad，A。；Moradi，F.，Bayes，E-Bayes和预防性预测损失函数下未来观测的稳健Bayes预测及其应用，应用数学建模，40，15-16，7051-61（2016）·Zbl 1471.62242号 ·doi:10.1016/j.apm.2016.02.040 [15] Kazmi，A.M.S。；Aslam，M。；Ali，S.，不同损失函数下寿命分布类别的先验偏好，巴基斯坦统计杂志，28，4，467-84（2012）·Zbl 1509.62297号 [16] Kiapour，A.，《平方对数误差损失函数下的贝叶斯、E-Bayes和稳健贝叶斯保费估计和预测》，伊朗统计学会杂志，17，1，33-47（2018）·Zbl 1412.62137号 [17] Kizilaslan，F.，基于记录值的比例反转风险率模型的E-Bayesian和分层Bayesia估计，《统计计算与模拟杂志》，87，2253-73（2017）·Zbl 07192061号 [18] Kizilaslan，F.，基于记录值的比例风险率模型的E-Bayesian估计，《统计中的通信——模拟和计算》，48，2，350-71（2019）·Zbl 07551437号 [19] Lehmann，E.L。；Casella，G.，点估计理论（1998），纽约：Springer-Verlag，纽约·Zbl 0916.62017号 [20] Lindley，D.V。；Smith，A.F.M.，线性模型的Bayes估计，《皇家统计学会杂志》。B系列，34，1-41（1972）·Zbl 0246.62050号 [21] 马南达尔，B。；Nandram，B.，小区域连续正偏数据的层次贝叶斯模型，《统计学中的通信——理论和方法》，50，4，944-62（2021）·Zbl 07532930号 ·doi:10.1080/03610926.2019.1645853 [22] 毛S.，贝叶斯统计（1999），北京：中国统计出版社，北京 [23] Nassar，M。；奥卡沙，H。；Albassam，M.，基于II型截尾的指数分布简单步进应力模型的E-Bayesian估计和相关建议，质量与可靠性工程国际，37，3，997-1016（2021）·doi:10.1002/qre.2778 [24] 奥卡莎，H.M。；Wang，J.，基于记录统计的几何模型E-Bayesian估计，应用数学建模，40，1，658-70（2016）·Zbl 1443.62009年 ·doi:10.1016/j.apm.2015.05.004 [25] Osei，F.B。；Duker，A.A。；Stein，A.，加纳库马西霍乱疫情时空扩散模式的层次贝叶斯建模，Neerlandica统计，65，1，84-100（2011）·文件编号：10.1111/j.1467-9574.2010.00475.x [26] Parsian，A。；Nematolahi，N.，熵损失函数下尺度参数的估计，统计规划推断杂志，52，1，77-91（1996）·兹比尔0846.62021 ·doi:10.1016/0378-3758（95）00026-7 [27] Piriaei，H。；Yari，G。；Farnoosh，R.，基于指数分布和记录数据的累积危险率和平均剩余寿命的E-Bayesian估计，《统计计算与模拟杂志》，90，2，271-90（2020）·Zbl 07194285号 ·doi:10.1080/00949655.2019.1678623 [28] Rabie，A。；Li，J.，基于广义I型混合删失方案的Burr-X分布的E-Bayesian估计，美国数学与管理科学杂志，39，1，41-55（2020）·doi:10.1080/01966324.2019.1579123 [29] 瓦里安，H.R。；范伯格，S.E。；Zellner，A.，为纪念Leonard J Savage而进行的贝叶斯计量经济学和统计学研究，房地产评估贝叶斯方法，195-208（1975），阿姆斯特丹：北荷兰出版公司，阿姆斯特朗·Zbl 0365.62114号 [30] Yousefzadeh，F.，基于非对称损失函数的系统可靠性参数的E-Bayesian和分层Bayesia估计，《统计学中的通信——理论和方法》，46，1，1-8（2017）·Zbl 1360.62035号 ·doi:10.1080/03610926.2014.968736 [31] Zellner，A.，使用不对称损失函数的贝叶斯估计和预测，美国统计协会杂志，81，394，446-51（1986）·Zbl 0603.62037号 ·doi:10.1080/01621459.1986.10478289 [32] Zhang，Y。；赵，M。；张，S。；Wang，J。；Zhang，Y.，《基于E-Bayesian估计的初始失效情况下评估贮存可靠性的综合方法》，可靠性工程与系统安全，159，24-36（2017）·doi:10.1016/j.iss.2016.10.024文件 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。