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用于分析图拉普拉斯和马尔可夫过程的新希尔伯特空间工具。 (英语) Zbl 07746170号

摘要:本文的主要目的是发展无限图上加权网络理论中使用的概念和思想。我们的基本成分是由对称Borel子集支持的标准Borel空间((V,mathcal{B})和对称有限测度(rho)。此设置类似于加权网络的设置,并用于各种数学领域,如Dirichlet形式、图、Borel等价关系、Guassian过程、行列式点过程、连接等。我们定义并研究了图Laplacian、有限能量Hilbert空间、,耗散Hilbert空间和与可测框架直接相关的可逆Markov过程。在无限图和标准Borel空间上的网络设置中,我们当前的重点将是以下两种二分法:(i)离散与连续(或者更确切地说是可测范畴);(ii)确定性vs随机性。(i)和(ii)将在我们的文件中明确说明;事实上,这一部分构成了一个独立的利益问题。关于(i)和(ii),我们要解决的一个主要问题是极限。例如,产生可测量极限的有用概念和结果是什么;更准确地说,Borel结构是作为图网络系统的“极限”出现的吗?我们将通过抽象和具体的例子来研究它,特别是建立在布拉特利图上的模型。限制问题是基本利益所在;两者都是路径空间动力学系统研究的一部分;以及数值方面的考虑;以及仿真设计。研究这个问题的特定背景需要仔细设计合适的希尔伯特空间以及它们之间的算子。我们的主要结果包括:测量理论图-Laplace算子的显式谱理论;格林函数及其再生核Hilbert空间的新性质;(L^2)-空间和有限能量Hilbert空间中调和函数集的结构定理;与拉普拉斯算子相关的再生核希尔伯特空间理论;关于Borel等价关系的Laplacian严格分析;一种新的分解理论;不可约性准则;由自同态和可测量场控制的动力学系统;以及路径空间度量和诱导耗散希尔伯特空间。我们还讨论了我们的结果在其他领域的一些应用,例如机器学习问题、遍历理论和再生核希尔伯特空间。

MSC公司:

47L50型 算子代数的对偶空间
46 E22型 具有再生核的希尔伯特空间(=(适当的)函数希尔伯特空间,包括de Branges-Rovnyak和其他结构空间)
31C25型 Dirichlet形式
60J45型 概率势理论
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全文: 内政部

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