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李少廷;陈嘉华

评级数据的移位二项式分布的混合。 （英语） Zbl 07730409号

Ann.Inst.Stat.数学。 75，第5号，833-853（2023）.
小结：评级数据是在调查抽样中常规收集的有序分类数据。此类应用中的响应值仅限于有限数量的有序类别。由于人口的异质性，受访者可能有几种不同的评级方式。因此，有限混合模型最适合拟合这种性质的数据集。在本文中，我们提出了一种用于评级数据的移位二项式分布的双成分混合。我们证明了该模型是可辨识的，并提出了一种数值稳定的惩罚似然参数估计方法。我们采用期望最大化算法进行惩罚最大似然估计。我们的仿真结果表明，惩罚最大似然估计是一致的和有效的。我们将提出的模型和文献中的其他模型与一些实际数据集进行拟合，发现提出的模型可以有更好的拟合。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

二项分布;分类数据;可识别性;EM算法;混合物模型;序数数据;额定值数据
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Li}和\textit{J.Chen}，Ann.Inst.Stat.Math。75，编号5，833--853（2023；Zbl 07730409）
全文： 内政部

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