木藤、沙丘;Sugasawa、Shonosuke;铃木，Masatomo 使用动态时空效应模型预测日本住房空置率。 （英语） Zbl 07716654号 日本。J.Stat.数据科学。 6，编号1，21-44（2023）. 摘要：本研究试图利用具有未观察到的动态时空效应的空间面板模型预测和预测日本各县未来空置率的异质性增长。本研究参考动态时空效应（DSE）模型，建立了具有自回归和随机时空效应的模型。我们通过马尔可夫链蒙特卡罗算法估计模型参数和潜在的时空效应。仿真研究表明，当存在空间和时间相关性时，DSE模型在未来预测方面具有优越的性能。然后将该模型应用于日本空置住房与非租赁住房存量的县际比率，结果表明存在解释变量无法捕获的时空相关性。此外，DSE模型可以提供比现有空间面板模型更好的预测。 理学硕士： 62至XX 统计 关键词：贝叶斯推断;马尔科夫蒙特卡洛;时空相关性 软件：空间面板;spBayes公司;电弧_磁场;xsmle公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Muto}等人，Jpn。统计数据科学杂志。6，编号1，21-44（2023；Zbl 07716654） 全文： 内政部 参考文献： [1] Anselin，L.，《空间计量经济学：方法和模型》（1988），Kluwer学术出版社·doi:10.1007/978-94-015-7799-1 [2] 波黑Baltagi；芬格尔顿，B。；Pilotte，A.，带空间移动平均误差的时空动态面板数据模型，《区域科学与城市经济学》，第76期，第13-31页（2019年）·doi:10.1016/j.regscieurbeco.2018.04.013 [3] 贝洛蒂，F。；Hudges，G。；Mortari，AP，使用Stata的空间面板数据模型，The Stata Journal，17，1，139-180（2017）·doi:10.1177/1536867X1701700109 [4] Banerjee，S.、Carlin，B.P.和Gelfand，A.E.（2014）。空间数据的层次建模和分析（第二版），查普曼和霍尔/CRC统计学和应用概率专著·Zbl 1358.62009号 [5] Durbin，RA，存在空间自相关误差时回归系数的估计，《经济学和统计学评论》，70466-474（1988）·doi:10.2307/1926785 [6] Elhorst，JP，《空间计量经济学：从横截面数据到空间面板》（2014），施普林格出版社·Zbl 1408.62010号 ·doi:10.1007/978-3642-40340-8 [7] 川端康成，M。；Abe，Y.，《东京女性劳动力参与和通勤时间的中层空间模式》，《区域科学与城市经济》，68，291-303（2018）·doi:10.1016/j.regscieurbeco.2017.11.003 [8] 科勒先，HH；Prucha，IR，估计具有自回归扰动的空间自回归模型的广义空间两阶段最小二乘法，《房地产财经杂志》，17，1，99-121（1998）·doi:10.1023/A:1007707430416 [9] LeSage，JP，《区域科学家需要了解的空间计量经济学》，《区域研究评论》，44，13-32（2014）·文件编号：10.52324/001c.8081 [10] LeSage，太平绅士；佩斯，RK，《空间计量经济学导论》（2009），CRC出版社·Zbl 1163.91004号 ·doi:10.1201/9781420064254 [11] 洛根，JR，《为空间创造空间：社会科学中的空间思维》，《社会学年度评论》，38，507-524（2012）·doi:10.1146/annurev-soc-071811-145531 [12] 土地、基础设施、运输和旅游部（2020年）。空置房屋情况调查（Akiya-Jittai-Chosa），可在MLIT网站上查阅(https://www.mlit.go.jp/report/press/content/001377049.pdf，日语） [13] Muto，S.、Sugasawa，S.和Suzuki M.（2021）《利用时空地质统计模型进行Hedonic房地产价格估算》，CREI工作文件，日本东京大学。 [14] Ord，K.，空间相互作用模型的估算方法，美国统计协会杂志，70120-126（1975）·Zbl 0313.62063号 ·doi:10.1080/01621459.1975.10480272 [15] Ou，B-L.（2014）。Moran’s I Tests for Spatial Dependency in Panel Data Models with Time-Varing Spatial Weights Matrices，《2014年国际经济管理与贸易合作会议论文集》，亚特兰蒂斯出版社。 [16] Paelinck，J.，《空间计量经济学》，《经济学快报》，第159-63页（1978年）·doi:10.1016/0165-1765（78）90097-6 [17] Paelinck，J。；Klaassen，L.，《空间计量经济学》（1979），萨克森出版社 [18] Ren，T.、Long，Z.、Zhang，R.和Chen，Q.（2014）。空间面板数据模型的Moran I检验——基于bootstrap方法，经济建模，Elsevier，41:C，9-14。 [19] Sadayuki，T。；Y.Kanayama。；TH Arimura，《空置房屋的外部性：日本东京丰岛市案例》，《区域研究评论》，50，2，260-281（2020）·doi:10.52324/001c.13522 [20] 桑索，B。；Guenni，L.，《利用贝叶斯时空模型分析委内瑞拉降雨量数据》，《皇家统计学会期刊：C辑（应用统计）》，48，3，345-362（1999）·Zbl 0939.62124号 [21] 萨胡，斯洛伐克；Bakar，KS，《每日臭氧浓度贝叶斯模型的比较》，统计方法，9，1-2，144-157（2012）·Zbl 1248.86004号 ·doi:10.1016/j.stamet.2011.04.009 [22] 斯特劳德，JR；缪勒，P。；Sansó，B.，时空数据的动态模型，英国皇家统计学会杂志：B系列（统计方法论），63，4673-689（2001）·Zbl 0986.62074号 ·doi:10.1111/1467-9868.00305 [23] Suzuki，M.、Hino，K.和Muto，S.（2022）《长期空置住房的负外部性：来自日本的证据》，《住房经济学杂志》即将出版。 [24] 韦斯特，M。；Harrison，J.，贝叶斯预测和动态模型（2006），施普林格科学与商业媒体·Zbl 0697.62029号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。