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G.N.辛格。;乌斯曼，M。

缺失数据情况下的一些有效估计。 （英语） Zbl 07713671号

Commun公司。统计、仿真计算。 52，第3期，1077-1103（2023）.
小结：为了克服抽样调查中的缺失数据，插补技术在估计研究变量的总体平均数方面发挥了重要作用。临床数据、农业数据和商业数据都非常适合于此。考虑到这一点，我们建议了三种指数型插补方法，并通过优化使用辅助变量来获得相应的估计值。在大样本近似下研究了建议估计量的性质。将本研究中获得的结果与均值估计器、比值估计器和方差估计器进行了比较，C.卡迪拉尔和H.辛吉【公共统计，理论方法37，第14期，2226–2236（2008；Zbl 1143.62007年)]估计值，G.戴安娜和P.F.佩里[同上，39，第18号，3245–3251（2010年；Zbl 1202.62008年)]估计值，A.I.Al-Omari公司等【质量数量47，编号1，353–365（2013；doi:10.1007/s11135-011-9522-1]估计值，以及最近S.Bhushan公司和A.P.潘迪[J.Stat.Manage.Syst.19，No.6，755-769（2016；doi:10.1080/09720510.2016.1220099)]估计值，G.N.辛格等[Hacet.J.Math.Stat.45，No.6，1865-1880（2016；Zbl 1422.62056号)]估计值和G.N.辛格等【公共统计，理论方法50，No.19，4401–4427（2021；Zbl 07532149号)]估计数。经验表明，所建议的估计量比所有其他估计量都有效。在验证本工作的过程中，还对模拟研究进行了评估。

引用于2文件

MSC公司：

62D05型 抽样理论、抽样调查

关键词：

辅助变量;插补;缺少数据;人口平均数;研究变量

引文：

Zbl 1143.62007年;Zbl 1202.62008年;Zbl 1422.62056号;兹伯利07532149
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.N.Singh}和\textit{M.Usman}，Commun。统计、仿真计算。52，第3号，1077--1103（2023；Zbl 07713671）
全文： 内政部

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