埃利亚多·科斯塔。;卡洛斯·丹尼尔·保利诺;朱利奥·M·辛格。 通过半参数贝叶斯分析估算压载水中入侵生物平均浓度的最佳样本量。 （英语） Zbl 07702206号 统计方法应用。 32，编号1，57-74（2023）. 小结：我们考虑通过基于泊松模型的Dirichlet过程混合物的半参数贝叶斯方法来确定最佳样本大小，以估计压载水中的生物浓度。与竞争参数模型相比，该半参数模型为生物分布建模提供了更大的灵活性，并且对错误指定具有鲁棒性。为了获得最佳样本量，我们使用了基于贝叶斯风险和抽样成本函数之和的总成本最小化准则。通过建议模型获得的可靠间隔可用于在卸压载前验证水是否符合国际标准。 MSC公司： 62至XX 统计 91至XX 博弈论、经济学、金融学以及其他社会和行为科学 关键词：贝叶斯风险;可靠区间;Dirichlet工艺混合物;泊松分布 软件：R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.G.Costa}等人，《统计方法应用》。32，编号1，57--74（2023；Zbl 07702206） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿吉雷·马切多，ML；维达尔·马丁内斯，VM；埃雷拉·西尔维拉，JA；瓦尔德斯-洛扎诺，DS；Herrera-Rodríguez，M。；马萨诸塞州Olvera-Novoa，《墨西哥湾压载水作为珊瑚病原体的媒介：cayo arcas珊瑚礁案例》，Mar Pollut Bull，561570-1577（2008）·doi:10.1016/j.marpolbul.2008.05.022 [2] 布莱克威尔，D。；MacQueen，JB，通过Pólya-urn方案的Ferguson分布，Ann Stat，1353-355（1973）·Zbl 0276.62010 ·doi:10.1214/aos/1176342372 [3] 卡萨斯·蒙罗伊，O。；拉贾卡鲁纳，H。；Bailey，SA，《改善压载水排放中浮游植物丰度和分布的估算》，《应用物理学杂志》，32，1185-1199（2020）·doi:10.1007/s10811-019-02034-x [4] 西法雷利，DM；Mellili，E.，Dirichlet priors的一些新结果，Ann Stat，281390-1413（2000）·Zbl 1105.62303号 ·doi:10.1214/aos/1015957399 [5] 西法雷利，DM；Regazzini，E.，Dirichlet过程均值的分布函数，《更正Ann Stat》，221633-1634（1990）·Zbl 0817.62004号 [6] 科斯塔，EG；洛佩斯，RM；Singer，JM，《生物异质分布对压载水取样的影响》，Mar Pollut Bull，91，280-287（2015）·doi:10.1016/j.marpolbul.2014.11.030 [7] 哥斯达黎加，EG；洛佩斯，RM；Singer，JM，估算压载水中生物平均浓度的样本量，《环境管理杂志》，180，433-438（2016）·doi:10.1016/j.jenvman.2016.05.043 [8] 科斯塔，EG；Paulino，CD；Singer，JM，《压载水中生物浓度估算的样本量：贝叶斯方法》，Braz J Prob Stat，35，158-171（2021）·Zbl 1472.92250 ·doi:10.1214/20-BJPS470 [9] Escobar MD，West M（1998）计算非参数层次模型。收件人：Dey D、Müller P、Sinha D（编辑）。，实用非参数和半参数贝叶斯统计，第1章，第1-22页，Springer，纽约·Zbl 0918.62028号 [10] Ferguson，TS，一些非参数问题的贝叶斯分析，Ann Stat，1209-230（1973）·Zbl 0255.62037号 ·doi:10.1214/aos/1176342360 [11] 古列尔米，A。；福尔摩斯，CC；Walker，SG，涉及Dirichlet过程泛函的完美模拟，J Comput Graph Stat，11，306-310（2002）·doi:10.1198/106186002760180527 [12] 古列尔米，A。；Tweedie，RL，Dirichlet过程平均律的马尔可夫链蒙特卡罗估计，Bernoulli，7573-592（2001）·Zbl 1005.62073号 ·doi:10.2307/3318726 [13] 荷兰霍尔特；Ongaro，A.，随机Dirichlet均值的精确推断，统计推断Stoch过程，8227-254（2005）·Zbl 1089.62052号 ·doi:10.1007/s11203-005-6068-7 [14] 伊斯兰教，AFMS；Pettit，LI，有界linex损失函数的贝叶斯样本量确定，J Stat Comput Simul，84，1644-1653（2014）·Zbl 1453.62302号 ·网址：10.1080/00949655.2012.757766 [15] 詹姆斯，LF；A·李高。；普伦斯特，I.，双参数泊松线性泛函的分布：Dirichlet随机测度，Ann Appl Probab，18，521-551（2008）·Zbl 1138.60040号 ·doi:10.1214/07-AAP462 [16] Lindley，DV，《样本量的选择》，J R Stat Soc Ser D（Stat），46，129-138（1997） [17] 米勒，P。；Parmigiani，G.，《通过蒙特卡罗实验曲线拟合进行优化设计》，美国统计学会杂志，90，1322-1330（1995）·Zbl 0867.62065号 [18] 米勒，P。；FA金塔纳；贾拉，A。；Hanson，T.，贝叶斯非参数数据分析（2015），纽约：Springer，New York·Zbl 1333.62003年 ·doi:10.1007/978-3-319-18968-0 [19] Murphy KR，Ritz D，Hewitt CL（2002），船舶压载舱中浮游动物的非均匀分布。《浮游生物研究杂志》24:729-734 [20] Parmigiani，G。；Inoue，LYT，《决策理论：原则和方法》（2009），纽约：威利出版社，纽约·兹比尔1178.62004 ·doi:10.1002/9780470746684 [21] Phadia，EG，《前期流程及其应用》（2016），纽约：Springer，纽约·Zbl 1358.62015号 ·doi:10.1007/978-3-319-32789-1 [22] R核心团队（2016）R：统计计算的语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳。https://www.R-project.org/ [23] Regazzini，E。；古列尔米，A。；Nunno，GD，Dirichlet过程泛函精确分布的理论和数值分析，Ann Stat，301376-1411（2002）·Zbl 1018.62011号 ·doi:10.1214/aos/1035844980 [24] Rice KM、Lumley T、Szpiro AA（2008）《精确交易偏差：区间和集合的决策理论》。http://www.bepress.com/uwbiostat/paper336。工作文件336，UW生物统计学 [25] Sethuraman J，Tiwari RC（1982）dirichlet测度的收敛性及其参数的解释。收录：第三届普渡研讨会统计决策理论及相关主题。S.S.Gupta和J.Berger，第305-315页，纽约学术出版社·兹伯利0574.62006 [26] 沃克，SG；Mallick，BK，关于Dirichlet过程标度参数的注释，Can J Stat，25，473-479（1997）·Zbl 0894.62044号 ·doi:10.2307/3315342 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。