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方红艳;姚春雨;杨文志;王学军;徐，黄

高维平均值的基于A值的降维测试。 （英语） Zbl 07687627号

统计 57，第2期，282-299（2023年）.
摘要：随着现代计算技术的快速发展，高维数据越来越多地出现在许多研究中。本文提出了一种研究均值检验问题的三步方法。建议的测试基于单变量测试和降维方法计算的p值。由于它不需要明确的数据维和样本大小条件，我们可以用它来解决高维数据的均值测试问题，特别是当数据维远大于样本大小时。该方法可以实现正态分布和非正态分布，具有广泛的应用前景。为了比较新方法和现有测试的测试能力，进行了各种仿真。比较表明，新方法具有较高的测试能力。我们还将该方法应用于基因表达数据的一个实际示例。

MSC公司：

62小时15分 多元分析中的假设检验

关键词：

假设检验高维数据;平均向量;霍特林试验;多元正态变量;计算效率

软件：

量化风险管理
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\textit{H.Fang}等人，《统计学》57，第2期，282--299（2023；Zbl 07687627）
全文： 内政部

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