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李英姿;刘惠南;奈兰加纳达斯古普塔

相关序数的二进制动态逻辑：估计、应用和模拟。 （英语） Zbl 07563017号

J.应用。统计。 49，第10号，2657-2673（2022）.
小结：我们评估了相关序数变量的二进制动态Logit模型（BDLCO模型）的估计性能，并通过蒙特卡罗模拟将其与GEE和序数Logistic回归在偏差和平均绝对百分比误差（MAPE）方面的性能进行了比较。我们的结果表明，当比例相加假设不成立时，所提出的BDLCO方法在估计相关序数数据方面优于现有模型。此外，该方法在建模依赖性方面具有灵活性，允许每个类别的斜率不相等，并且可以用于估计违反比例-添加假设的苹果开花数据集。我们还在R中提供了一个函数来实现BDLCO。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

资料;纵向数据;广义估计方程;相关序数的二进制动态logit;重复测量

软件：

R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Li}等人，J.Appl。Stat.49，No.10，2657--2673（2022；Zbl 07563017）
全文： 内政部 链接

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