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斯里普利亚，T.P。;斯里尼瓦桑，M.R。;M.加洛。

稳健的距离度量，用于检测分类数据的异常值。 （英语） Zbl 07558787号

软计算。 24，第18号，13557-13564（2020）.
摘要：基于距离的异常值检测技术在单变量和多变量数据中都是一种有效的工具。然而，由于细胞频率的极化带来了挑战，同样的有效性尚未在分类数据中牢固确立。本文的目的是发展一种新的基于距离的度量方法来检测二维列联表中的异常值。通过与文献中其他合适的距离测量方法的性能比较，对基于关键元素的新距离测量方法进行了评估。通过模拟研究，并将其应用于实际数据集，检验了四种距离度量的一致性。

MSC公司：

62-XX年 统计

关键词：

分类数据;距离测量;凝聚连接;离群值

软件：

SAS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.P.Sripriya}等人，《软计算》。24，第18号，13557--13564（2020；Zbl 07558787）
全文： 内政部

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