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穆罕默德普尔（M.Mohammadpour）。;哈桑·巴库。;拉姆扎尼，S。

基于两个随机算子的积分值双线性时间序列模型。 （英语） Zbl 07484634号

数学。计算。模型。动态。系统。 25，第4号，429-446（2019）.
摘要：本文通过混合细化算子和Pegram算子，提出了一种新的一阶平稳积分值双线性时间序列模型。得到了模型的一些统计性质，包括条件矩、自方差和谱密度函数。使用Yule-Walker和条件最小二乘法讨论了模型参数的估计，并进行了仿真研究，以评估这些估计器的性能。使用实际计数数据集研究了该过程的适用性，并使用创新的边际分布将该模型与竞争双线性模型进行了比较。在该模型下讨论了预测数据的问题。

引用于4文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

自方差函数;二项式细化算子;估计;积分值双线性过程;pegram运算符
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\textit{M.Mohammadpour}等人，《数学》。计算。模型。动态。系统。25，第4号，429-446（2019年；兹bl 07484634）
全文： 内政部

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