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马丁·德拉斯克;库卡尔，雅罗米尔

用于乳房X光图像分析的分数曲面的Hurst指数估计。 （英语） Zbl 07482559号

物理A 585，文章ID 126424，11 p.（2022）.
总结：这项工作为多维分数布朗运动（fBm）的精确模拟和参数估计提供了一种方法。该仿真方法使用循环嵌入算法和泊松方程的解，同时将其推广到多维。对于估计，提出了一种使用Wishart分布和最大似然的方法，并在模拟数据上进行了验证。与生成多维fBm及其Hurst指数估计的近似方法不同，该方法对所有短记忆进程和大多数长记忆情况显示了无偏结果。该方法被应用于乳房X光检查图像，以发现良性和恶性乳腺肿块之间的显著差异。

MSC公司：

82至XX 统计力学，物质结构

关键词：

分数布朗运动;赫斯特指数;Wishart分布;乳房X光照片

软件：

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\textit{M.Dlask}和\textit{J.Kukal}，Physica A 585，文章ID 126424，11 p.（2022；Zbl 07482559）
全文： 内政部

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