×

贝叶斯代理SVAR中的推理。 (英语) Zbl 07414282号

摘要:由于越来越多地使用外部工具来识别结构向量自回归(SVAR),我们开发了一种算法,用于在这类时间序列模型(通常称为Proxy-SVARs)中进行精确的有限样本推断。我们的算法对Proxy-SVAR的结构参数化从任何后验分布进行独立提取。我们的方法允许研究人员同时使用代理和传统的零符号限制来识别结构性冲击。我们用两个应用程序来说明我们的方法。特别是,我们展示了如何在[K.Mertens公司J.L.蒙蒂尔·奥莱亚,Q.J.经济。133,编号4,1803–1884(2018;Zbl 1405.91456号)]确定的结构性冲击。

MSC公司:

62至XX 统计
91倍 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] 阿里亚斯,J.E。;Rubio-Ramírez,J.F。;Waggoner,D.F.,《基于符号和零限制识别的结构向量自回归的推断:理论和应用》,《计量经济学》,86,2,685-720(2018)·Zbl 1414.62353号
[2] Bahaj,S.A.,2014年。《系统性主权风险:欧元区的宏观经济影响》,宏观经济工作文件中心。
[3] 巴罗·R·J。;Redlick,C.J.,《政府采购和税收的宏观经济影响》,Q.J.Econ。,126, 1, 51-102 (2011)
[4] Bognanni,M.,2018年。用于精确或集合识别下推断的一类时变参数结构VAR,克利夫兰联邦储备银行工作文件,1(18-11),第1-61页。
[5] Braun,R.,Brüggemann,R..,通过结合符号限制和外部工具识别SVAR模型,康斯坦茨大学经济系工作论文系列2017-07。
[6] Caldara,D。;Herbst,E.,《货币政策、实际活动和信贷利差:贝叶斯代理SVAR的证据》(IFDP(2016-049)(2016),联邦储备委员会)
[7] Drautzburg,T.,2016年。财政DSGE模型的叙述方法,工作文件,费城FRB。
[8] Fernald,J.,2014年。《全要素生产率利用调整系列季刊》,工作文件2012-19,旧金山联邦储备银行。
[9] 格特勒,M。;Karadi,P.,《货币政策意外、信贷成本和经济活动》,《美国经济》。J.:宏观经济。,7, 1, 44-76 (2015)
[10] Giacomini,R.,Kitagawa,T.,《集合识别模型的稳健贝叶斯推断》,CeMMAP工作文件CWP61/18,微观数据方法与实践中心,财政研究所。
[11] Giacomini,R。;北川,T。;Read,M.,代理SVAR中的鲁棒贝叶斯推理,计量经济学杂志(2020),(即将出版)
[12] Gleser,L.J.,《多元回归中评估测量可靠性的重要性》,J.Amer。统计师。协会,87,419,696-707(1992)·Zbl 0781.62102号
[13] Gonçalves,S.lvia;Kilian,L.,具有未知形式的条件异方差的自举自回归,J.Econometrics,12389-120(2004)·Zbl 1328.62517号
[14] Jarociáski,M.,Karadi,P.,2018年。《解构货币政策意外:信息冲击的作用》,欧洲央行工作文件系列第2133号。
[15] Jentsch,C.,Lunsford,K.G.,代理SVAR的渐近有效引导推理。工作文件19-08克利夫兰联邦储备银行。
[16] Jentsch,C。;Lunsford,K.G.,《美国个人和企业所得税变化的动态影响:评论》,Amer。经济。版次:109、7、2655-2678(2019)
[17] Kanzig,D.R.,2019年。石油供应冲击的宏观经济影响:来自石油输出国组织公告的新证据,见SSRN 3185839。
[18] 科普曼,S.J。;北谢泼德。;Creal,D.,《检验重要性抽样背后的假设》,《计量经济学杂志》,149,1,2-11(2009)·Zbl 1429.62681号
[19] Lakdawala,A.,使用外部工具SVAR分解货币政策的影响,J.Appl。计量经济学,34,6,934-950(2019)
[20] Leeper,E.M。;西姆斯,C.A。;查,T,货币政策是做什么的?,布鲁金斯-巴普。经济。法案。,27, 2, 1-78 (1996)
[21] 刘,Z。;Fernal,J。;Basu,S.,《两部门DSGE模型会议论文1017(2012)中的技术冲击》,经济动态学会
[22] 伦斯福德,K.G.,2016年。克利夫兰联邦储备银行工作文件15-28:用代理变量确定结构VAR,并对弱代理进行测试。
[23] Mertens,K。;Montiel-Olea,J.L.,《边际税率和收入:新的时间序列证据》,Q.J.Econ。,133, 4, 1803-1884 (2018) ·Zbl 1405.91456号
[24] Mertens,K。;Ravn,M.O.,《美国个人和企业所得税变化的动态影响》,Amer。经济。版次:103、4、1212-1247(2013)
[25] Montiel Olea,J.L.,Stock,J.H.,Watson,M.W.,2016年。使用外部工具进行结构VAR推断,工作文件。
[26] Mountford,A。;Uhlig,H.,财政政策冲击的影响是什么?,J.应用。计量经济学,24,6,960-992(2009)
[27] 皮弗,M。;Podstawski,M.,《利用黄金价格识别不确定性冲击》,《经济学》。J.,128,616,3266-3284(2017)
[28] Piketty,T。;Saez,E.,《1913-1998年美国的收入不平等》,Q.J.Econ。,118, 1, 1-39 (2003)
[29] Ramey,V.A.,《政府支出和私人活动》(金融危机后的财政政策(2013),芝加哥大学出版社),第19页
[30] Rothenberg,T.J.,参数模型中的识别,计量经济学,39577-591(1971)·Zbl 0231.62081号
[31] Saez,E.,《1960-2000年报告的收入和边际税率:证据和政策影响》,(《税收政策与经济》,18(2004),麻省理工出版社),117-173
[32] Saez,E。;斯莱姆罗德,J。;Giertz,S.H.,《应税收入相对于边际税率的弹性:评论》,J.Econ。点燃。,50, 1, 3-50 (2012)
[33] 西姆斯,C.A。;Zha,T.,动态多元模型的贝叶斯方法,国际。经济。修订版,39、4、949-968(1998年)
[34] Stock,J.H.,《计量经济学的新进展:时间序列》,第7讲。计量经济学的新进展:时间序列,第7讲,短期讲座(2008年),NBER暑期研究所,http://www.nber.org/minicourse_2008.html
[35] 股票,J.H。;Watson,M.W.,《解开2007-09年经济衰退的渠道》(布鲁金斯经济活动论文:2012年春季,布鲁金斯学会出版社),第81页
[36] 股票,J.H。;Watson,M.W.,《使用外部工具识别和估计宏观经济中的动态因果效应》,《经济学》。J.,128,610,917-948(2018)
[37] Waggoner,D.F。;Zha,T.,结构向量自回归的吉布斯采样器,J.Econom。发电机。控制,28,2,349-366(2003)·Zbl 1187.62149号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。