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基于渐进II型截尾的Birnbaum-Saunders模型的可靠性分析。 (英语) Zbl 07193733号

小结:当(X)和(Y)是具有相同形状参数但不同尺度参数的独立Birnbaum-Saunders分布,并且所有这些参数都未知时,可靠性(R=P(Y<X))是基于渐进式II型截尾样本推导出来的。推导了R的最大似然估计,并结合delta和Monte Carlo(MC)方法构造了近似方差。然后,使用两种马尔可夫链MC(MCMC)算法进行贝叶斯推理,以推导\(R\)并预测在渐进II型数据的多个阶段中被审查的项目的失败时间。一种算法是混合Metropolis-Gibbs方法,该方法将截尾数据与模型参数一起视为未知参数,并将其包含在MCMC采样器中以获得参数估计。在另一种算法中,Metropolis方法考虑了未知参数,以构造贝叶斯估计,然后预测删失观测值。最后给出了两个示例来检验所提方法的性能。

理学硕士:

62至XX 统计
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