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哈迪·阿利扎德·努格哈比

基于II型截尾数据的寿命分布拟合优度检验。 （英语） Zbl 07192030号

J.统计计算。模拟 87，第9期，1787-1798（2017）.
小结：在本文中，作者和N.Balakrishnan先生[“基于II类删失数据的Kullback-Leibler信息新估计的拟合优度”，IEEE Trans.Reliab.64，No.2，627-635（2015；doi:10.1109/TR.2014.2366763)]用于测试基于II型截尾数据的寿命分布的拟合优度。测试统计量是基于Kullback-Leibler（KL）信息的估计构建的。我们研究了所提出的检验统计量的性质，例如检验统计量是非负的，就像KL信息一样。我们将此检验统计量应用于以下分布：指数分布、威布尔分布、对数正态分布和帕累托分布。获得了建议试验的临界值和I型误差。结果表明，所提出的测试具有极好的I型误差，因此可以在实践中放心使用。然后，通过蒙特卡罗模拟，针对几个备选方案计算了所建议测试的功率值，并与现有测试的功率进行了比较。最后，为了便于说明，使用了一些真实世界的可靠性数据。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

寿命分布;II类审查;危险函数;拟合优度检验;熵;Kullback-Leibler信息;帕累托分布;对数正态分布;威布尔分布;蒙特卡罗方法;I类错误;功率研究
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\textit{H.A.Noughabi}，J.统计计算。模拟87，No.9，1787--1798（2017；Zbl 07192030）
全文： 内政部

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