贝瑟尔森，卡斯珀·K·。;杰斯珀·默勒 马尔可夫点过程的贝叶斯分析。 （英语） Zbl 05243455号 Baddeley，Adrian（编辑）等人，《空间点过程建模案例研究》。大多数论文基于2004年4月4日至8日在西班牙卡斯特隆贝尼卡西姆举行的空间点过程建模及其应用国际会议上的陈述。纽约州纽约市：斯普林格。莱克特。Notes Stat.185，85-97（2006）。 摘要：最近，Möller、Pettitt、Berthelsen和Reeves[17]引入了一种新的MCMC方法，用于在似然函数仅指定为归一化常数时从后验分布中提取样本。我们说明了马尔可夫点过程贝叶斯推理设置的方法；更具体地说，我们考虑一个由施特劳斯点过程给出的似然函数，其中先验值施加在未知参数上。该方法依赖于引入由归一化密度指定的辅助变量，该密度很好地逼近了似然。对于斯特劳斯点过程，我们使用偏序马尔可夫点过程作为辅助变量。由于该方法需要从“未知”似然进行模拟，因此完善的空间点过程模拟算法非常有用。关于整个系列，请参见[Zbl 1084.62501号]. 引用于2文件 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：贝叶斯推断，马尔可夫链蒙特卡罗;部分序马尔可夫点过程;完美模拟;空间点处理;施特劳斯过程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.K.Berthelsen}和\textit{J.莫勒}，莱克特。票据统计185，85--97（2006；Zbl 05243455） 全文： 内政部 链接