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李慧琼;马晨晨;孙建国;唐念生

一种新的具有信息删失的多元当前状态数据回归分析方法。 （英语） Zbl 1530.62029号

Commun公司。数学。斯达。 11，第4期，775-794（2023年）.
小结：间隔相关失效时间数据的回归分析最近吸引了大量关注，部分原因是它们在许多领域的出现越来越多。在本文中，我们讨论了一类此类数据，即多元当前状态数据，其中除了复杂的区间数据结构外，还面临依赖或信息删失，提出了一种筛选最大似然估计方法，并证明了所提出的回归参数估计是渐近一致的和有效的。为了实现该方法，提供了一种EM算法，大量仿真研究的结果证明了所提出推理过程的有效性和良好性能。为了举例说明，将所提出的方法应用于致瘤性实验。

MSC公司：

62号02 生存分析和删失数据中的估计
62纳米01 审查数据模型
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

加性危险模型;当前状态数据;信息审查
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Li}等人，Commun。数学。Stat.11，No.4，775--794（2023；Zbl 1530.62029）
全文： 内政部

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