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托马斯·戈雷基;拉霍斯·霍瓦思;彼得·科科什卡

功能数据的正态性测试。 （英语） Zbl 1528.62091号

国际统计版次。 88，第3期，677-697（2020年）.
摘要：本文研究了函数回归模型估计的曲线和误差曲线样本的正态性检验。我们提出了一个基于对函数主成分得分向量进行多元正态性检验的通用范式。我们检查了许多此类测试的有限样本性能，并选择性能最佳的测试。我们将它们应用于几个广泛使用的函数数据集，并确定哪些数据集可以作为正常数据处理，可能需要经过适当的转换。我们还为我们研究的所有测试的软件实现提供实用指导，并基于样本偏度和函数主成分得分的峰度为测试开发大样本证明。
{©2020 The Authors.International Statistical Review©2020国际统计研究所}

引用于1文件

MSC公司：

62兰特 功能数据分析
62F03型 参数假设检验
62小时25分 因子分析和主成分；对应分析

关键词：

功能数据;正态分布;显著性检验

软件：

fda（右）;标准时间测试;退款
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Górecki}等人，《国际统计年鉴》第88版，第3期，第677--697页（2020年；Zbl 1528.62091）
全文： 内政部

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