谭英聪;安德鲁·德隆;达里娅·捷列霍夫 深度逆优化。 （英语） Zbl 1527.90258号 Rousseau，Louis-Martin（编辑）等人，《约束编程、人工智能和运筹学的集成》。2019年CPAIOR第16届国际会议，2019年6月4日至7日，希腊塞萨洛尼基。诉讼程序。查姆：斯普林格。勒克特。注释计算。科学。11494, 540-556 (2019). 小结：给定优化过程生成的一组观察值，逆优化的目标是确定该过程的可能参数。我们将逆优化作为一种深度学习形式。我们的方法，称为深度逆优化是展开迭代优化过程，然后使用反向传播来学习生成观测值的参数。我们证明，通过内点算法反向传播，我们可以从一个或多个观测值开始，独立或联合地学习决定非参数和参数线性规划的成本向量和约束的系数。通过这种方法，反向优化可以利用深度学习中的概念和算法。关于整个系列，请参见[Zbl 1410.68020号]. 引用于三文件 MSC公司： 90摄氏51度 内部点方法 68T07型 人工神经网络与深度学习 关键词：逆优化;深度学习;内部点 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Tan}等人，Lect。注释计算。科学。11494540-556（2019年；Zbl 1527.90258） 全文： 内政部 arXiv公司