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阿伦库马尔·阿鲁穆加姆;刘玉荣;拉蒂纳萨米，萨克西维尔;尼提亚·文卡提什;Alsaadi，Fuad E。

具有能量约束和冗余信道的网络化非线性系统的分布式事件触发非脆弱（H_）控制：基于观测器的情况。 （英语） Zbl 1525.93233号

国际J鲁棒非线性控制 30，编号17，7150-7168（2020）.
摘要：本文研究了一类不确定非线性网络控制系统在具有随机通信数据包丢失和冗余信道的传感器网络上的事件触发非脆弱分布式控制问题。利用冗余信道传输对通信测量进行建模，提高通信数据传输服务的可靠性和质量。此外，还采用了测量尺寸缩减技术来降低能耗。在传感器到估计器的数据通信过程中，采用基于事件的传输方案来减少网络负担和能耗。在已知条件概率分布的情况下，将随机丢包建模为贝努利分布的白序列。利用平均驻留时间方法建立了一组新的充分条件，以获得满足H_（infty）性能要求的基于观测器的分布式非脆弱控制器。具体来说，基于观测器的反馈参数的显式形式可以通过求解一组线性矩阵不等式得到。最后，为了证明所提出的基于观测器的反馈方法的有效性，利用了一个数值例子。
{©2020 John Wiley&Sons有限公司}

引用于4文件

MSC公司：

93元65角 离散事件控制/观测系统
93B36型 \（H^\infty）-控制
93B70型 网络控制
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
第93页第53页 观察员

关键词：

能源限制;事件触发方案;非线性网络控制系统;基于观测器的非脆弱控制器;冗余信道
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Arumugam}等人，《国际鲁棒非线性控制》30，No.17，7150--7168（2020；Zbl 1525.93233）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] WangZ、LiuX、YangF、HoDWC和LiuX。随机丢包网络系统的鲁棒H_∞控制。IEEE Trans-Syst Man Cybern B Cybern.电气与电子工程师协会。2007;37(4):916‐924.
[2] 李JG，袁JQ，卢JG。具有随机丢包的网络化非线性系统基于观测器的H_∞控制。ISA事务。2010;49:39‐46.
[3] LiQ、ShenB、LiuY、AlsaadiFE。具有马尔可夫跳变参数和时变时滞的离散时间随机遗传调控网络的事件触发H_∞状态估计。神经计算。2016;174:912‐920.
[4] MaL、WangZ、LiuY、AlsaadiFE。受乘性链路噪声和切换拓扑影响的传感器网络上非线性时滞系统的分布式滤波。Int J鲁棒非线性控制。2019;29(10):1‐19.
[5] 张Z，张H，王Z，ShanQ。利用输出反馈控制器对一类具有短时变时滞的非线性网络控制系统进行非脆弱指数H_∞控制。IEEE跨网络。2017;47:2008‐2019.
[6] DuanY，LiY，ChenJ。基于增广Lyapunov泛函的时滞神经网络的进一步稳定性分析。IEEE接入。2019;7:104655‐104666.
[7] DuanY，DuB，LiY等。改进了时滞中立型Lur'e系统鲁棒稳定性的充分LMI条件。国际J控制自动化系统。2018;16(5):2343‐2353.
[8] LiuY、WangZ、MaL、AlsaadiFE。离散时滞随机复杂网络状态估计的基于部分节点的信息融合方法。Inf融合。2019;49:240‐248.
[9] LiuY、WangZ、MaL、AlsaadiFE。一类混合时滞不确定非线性系统的鲁棒H_∞控制。J Frankl Inst.2018；355(14):6339‐6352. ·Zbl 1398.93100号
[10] 刘毅、王泽、袁毅、阿尔萨迪菲。具有无界分布延迟的复杂网络的基于部分节点的状态估计。IEEE Trans Neural Netw学习系统。2018;29(8):3906‐3912.
[11] LiZM、ChangXH。随机发生不确定性网络控制系统的鲁棒H_∞控制：基于观测器的情况。ISA事务。2018;83:13‐24.
[12] XiaoX、ParkJH、Zhou L。具有数据包丢失的离散时间切换线性系统的事件触发控制。应用数学计算。2018;333:344‐352. ·Zbl 1427.93138号
[13] 丁丁、王泽、申波、东华。传感器网络中丢包的事件触发分布式H_∞状态估计。IET控制理论应用。2015;9(13):1948‐1955.
[14] TanY、Xiong M、NiuB、LiuJ、FeiS。输出饱和传感器网络系统的分布式混合触发H_∞滤波器设计。神经计算。2018;315:261‐271.
[15] Zhang D、Srinivasan D、YuL、Zhang W、XingK。能量约束传感器网络中的分布式非脆弱滤波。信息科学。2016;370‐371:695‐707·Zbl 1429.93396号
[16] LiuD、LiuY、AlsaadiFE。具有切换拓扑的离散时间随机复杂网络基于部分节点输出的递归状态估计。J Frankl Inst.2018；355(11):4686‐4707. ·Zbl 1390.93764号
[17] DingD、WangZ、HoDWC、WeiG。随机系统在均匀量化和传感器网络欺骗攻击下的分布式递归滤波。自动化。2017;78:231-240·Zbl 1357.93096号
[18] 刘杰、古伊、曹洁、菲斯。具有传感器饱和和网络攻击的传感器网络上的分布式事件触发H_∞滤波。ISA事务。2018;81:63‐75.
[19] DongH、BuX、HouN、LiuY、AlsaadiFE、HayatT。具有冗余信道的传感器网络上一类时变系统的事件触发分布式状态估计。信息融合。2017;36:243‐250.
[20] 王赫、英勇、卢尔、薛阿。基于事件触发采样的广义系统的网络H_∞控制。信息科学。2016;329:540‐551. ·Zbl 1386.93198号
[21] 刘毅、王Z、袁毅、刘伟。具有有界分布延迟的延迟复杂网络的基于事件触发部分节点的状态估计。IEEE Trans-Syst Man-Cybern系统。2017;49(6):1088‐1098.
[22] MaL、WangZ、LamH。传感器饱和时变随机多智能体系统的事件触发均方一致性控制。IEEE Trans Autom控制。2017;62(7):3524‐3531. ·Zbl 1370.93138号
[23] WenC、WangZ、GengT、AlsaadiFE。具有冗余信道的状态饱和系统的基于事件的分布式递归滤波。Inf融合。2018;39:96‐107.
[24] 张伟、王Z、刘毅、丁德、阿尔萨迪菲。一类具有时变时滞的复杂网络的基于事件的状态估计：一种比较原理方法。Phys Lett A.2017；381（1）：10-18。
[25] GeX、HanQL。具有通信延迟的传感器网络上的分布式事件触发H_∞滤波。信息科学。2015;291:128‐142. ·Zbl 1355.94016号
[26] YuJ、SunY、LiZ。一类具有网络传输延迟的状态相关不确定系统在统一框架下基于事件的鲁棒滤波器设计。信号处理。2018;148:56‐67.
[27] XuQ、Zhang Y、Zhang B。离散时间奇异马尔可夫跳跃系统基于网络的事件触发H_∞滤波。信号处理。2018;145:106‐115.
[28] 朱莉、张莉、郑伟。一类具有冗余信道的离散马尔可夫跳变Lur'e系统的分布式滤波。IEEE Trans Ind Electron公司。2016;63(3):1876‐1885.
[29] 张斯、丁德、魏格、毛杰、刘毅、阿尔萨迪菲。一类具有冗余信道和乘性噪声的T-S模糊系统的H_∞滤波器设计与分析。神经计算。2017;260:257‐264.
[30] 张丽，宁姿，王姿。具有丢包和冗余信道的模糊时滞系统的分布式滤波。IEEE Trans Syst Man Cybern公司。2016;46(4):559‐572.
[31] LinJ、XiaoW、LewisFL、XieL。无线传感器网络中用于目标跟踪的节能分布式自适应多传感器调度。IEEE Trans Instrum测量。2009;58(6):1886‐1896.
[32] 张德、施普、张伟、于莉。传感器网络中的节能分布式滤波：一种统一的交换系统方法。IEEE跨网络。2017;47(7):1618‐1629.
[33] Zhang D、NguangSK、Srinivasan D、YuL。不完全测量离散时间T-S模糊系统的分布式滤波。IEEE Trans Fuzzy系统。2018;26(3):1459‐1471.
[34] TharanidharanV、SakthivelR、MaY‐K、RamyaLS、AnthoniSM。针对执行器饱和的大型系统的有限时间分散非脆弱耗散控制。ISA事务。2019;91:90‐98. https://doi.org/10.1016/j.isatra.2019.01.020。 ·doi:10.1016/j.isatra.2019.01.020
[35] 王B、张德、成杰、帕克JH。切换离散时间系统基于模糊模型的非脆弱控制。非线性动力学。2018;93(4):2461‐2471. ·兹比尔1398.93310
[36] KavikumarR、SakthivelR、KaviarasanB、KwonOM、AnthoniS元帅。针对非线性执行器故障的区间值模糊系统的非脆弱控制设计。模糊集系统。2019;365:40‐59. ·Zbl 1423.93195号
[37] SakthivelR、KarthickSA、KaviarasanB、AlzahraniF。具有随机延迟的区间型2模糊系统基于耗散性的非脆弱采样数据控制设计。ISA事务。2018;83:154‐164.
[38] ShiP、WangH、LimCC。具有量化的奇异系统的基于网络的事件触发控制。IEEE Trans Ind Electron公司。2016;63:1230‐1238.
[39] 张伟，YuL。离散时间切换时滞系统的稳定性分析。自动化。2009;45:2265‐2271. ·Zbl 1179.93145号
[40] SakthivelR、ShiP、ArunkumarA、MathiyalaganK。具有随机时滞和线性分数不确定性的模糊系统的鲁棒可靠H_∞控制。模糊集系统。2016;302:65‐81. ·Zbl 1378.93067号
[41] ChenT GaoH。关于具有时变状态时滞的离散时间系统稳定性的新结果。IEEE Trans Autom控制。2007;52(2):328‐334. ·Zbl 1366.39011号
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