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李宁;郑伟星

Markov开关拓扑记忆神经网络系统的开关钉扎控制。 （英语） Zbl 1525.93004号

神经网络。 156, 29-38 (2022).
摘要：这项工作集中于具有马尔可夫跳跃拓扑的多个忆阻神经网络的前导跟随二分同步问题。与传统耦合神经网络系统相比，所考虑的耦合神经网络模型具有神经元节点之间的合作和竞争连接。具体地说，邻居节点之间的交互由一个有符号图描述，其中正权重表示两个神经元节点之间的联盟关系，而负权重表示两神经元节点间的对抗关系。通过设计一个充分利用模态信息的钉扎不连续控制器，得到了保证二部同步误差状态稳定性的有效判据。所有网络节点都可以同步目标节点的状态。最后，通过两个仿真实例验证了所提出的二部同步控制方法的可行性。

MSC公司：

93甲13 分层系统
93B70型 网络控制

关键词：

记忆神经网络;二部同步;交换拓扑;有符号图;牵制控制
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Li}和\textit{W.X.Zheng}，神经网络。156，29-38（2022；Zbl 1525.93004）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Altafini，C.，具有对抗性交互的网络共识问题，IEEE自动控制交易，58，4，935-946（2013）·Zbl 1369.93433号
[2] Bao，H。；Cao，J.，基于分数阶忆阻的神经网络的投影同步，神经网络，63，1，1-9（2015）·Zbl 1323.93036号
[3] 陈，S。；姜浩。；卢，B。；于，Z。；Li，L.，通过非降阶方法实现带符号有向图的惯性耦合延迟神经网络的Pinning二部同步，神经网络，129，392-402（2020）·Zbl 1478.93652号
[4] Chua，L.，忆阻器——缺失的电路元件，IEEE电路理论汇刊，18，5，507-519（1971）
[5] 郭，Z。；Wang，J。；Yan，Z.，基于记忆电阻的时变时滞细胞神经网络的吸引力分析，IEEE神经网络和学习系统汇刊，25，4，704-717（2014）
[6] Harary，F.，《关于有符号图的平衡概念》，《密歇根数学杂志》，第2期，第143-146页（1953年）·Zbl 0056.42103号
[7] 胡，J。；吴，Y。；李·T。；Ghosh，B.K.，具有对抗性交互和通信噪声的一般线性多智能体系统的一致控制，IEEE自动控制汇刊，64，5，2122-2127（2019）·Zbl 1482.93040号
[8] Hu，J.，&Zheng，W.X.（2013）。有向签名网络上多智能体系统的两党共识。2013年IEEE第52届决策与控制年会会议记录（第3451-3456页）。意大利佛罗伦萨。
[9] 胡，J。；郑伟新，合作竞争网络上的突发集体行为，《物理快报》。A、 37826-271787-1796（2014）·兹比尔1342.37082
[10] 李，N。；曹，J.，带时滞和惯性项的基于记忆电阻的多神经网络的同步准则，科学与中国技术科学，61，4，612-622（2018）
[11] 李，X。；Rakkiyappan，R。；Velmurugan，G.，基于记忆电阻的时变时滞复杂值神经网络的耗散性分析，信息科学，294645-665（2015）·Zbl 1360.93638号
[12] 刘，Y。；李，B。；卢，J。；曹，J.，布尔网络扰动解耦问题的Pinning控制，IEEE自动控制汇刊，62，12，6595-6601（2017）·Zbl 1390.93545号
[13] 刘，F。；宋，Q。；文，G。；曹，J。；Yang，X.，钉扎控制下耦合延迟神经网络的二部分同步，神经网络，108146-154（2018）·Zbl 1441.93281号
[14] 刘，Y。；Wang，L。；卢，J。；Yu，L.，通过控制最小节点实现有限状态随机网络的Pinning镇定，IEEE控制论汇刊，52，4，2361-2369（2022）
[15] 马蒂亚拉甘，K。；Anbuvithya，R。；Sakthivel，R。；Park，J.H。；Prakash，P.，利用无源性理论实现基于记忆电阻的神经网络的非脆弱同步，神经网络，74，85-100（2016）·Zbl 1398.34109号
[16] 苗，B。；李，X。；卢·J。；Lu，J.，具有拮抗相互作用和开关拓扑的耦合反应扩散神经网络的Pinning二部同步，神经网络，141174-183（2021）·Zbl 1526.93248号
[17] 斯特鲁科夫，D.B。；斯奈德，G.S。；D.R.Stewart。；Williams，R.S.，《发现丢失的忆阻器》，《自然》，453，7191，80-83（2008）
[18] Tour，J.M。；He，T.，《第四元素》，《自然》，455，7217，42-43（2008）
[19] Wang，J。；冯，J。；徐，C。；Zhao，Y.，通过马尔可夫跳跃的间歇耦合实现网络谐波振荡器的几乎必然指数同步，IET控制理论与应用，12，11，1658-1664（2018）
[20] Wang，L。；刘杰。；刘，Y。；Gui，W.，《基于凝聚有向图的概率布尔控制网络固定稳定器设计》，IEEE神经网络和学习系统汇刊（2022）
[21] Wu，C.W。；Chua，L.O.，线性耦合动力系统阵列中的同步，IEEE电路与系统汇刊I，42，8，430-447（1995）·Zbl 0867.93042号
[22] 吴，Y。；刘，L。；胡，J。；Feng，G.，多层反应扩散神经网络的自适应反同步，IEEE神经网络和学习系统汇刊，29，4，807-818（2018）
[23] Wu，A。；Wen，S。；Zeng，Z.，一类基于忆阻器的递归神经网络的同步控制，信息科学，183106-116（2012）·Zbl 1243.93049号
[24] Wu，Z.G。；徐，Z。；Shi，P。；陈明珠。；Su，H.，具有开关拓扑的量化复杂网络的非脆弱状态估计，IEEE神经网络和学习系统汇刊，29，10111-5121（2018）
[25] 徐，D。；彭，J。；Su，H.，通过基于离散时间状态观测的非周期间歇控制实现符号网络的二部同步，神经网络，144，307-319（2021）·Zbl 1526.93251号
[26] 杨，X。；曹，J。；Liang，J.，带延迟记忆神经网络的指数同步：区间矩阵法，IEEE神经网络和学习系统汇刊，28，8，1878-1888（2017）
[27] 杨，X。；Z.Feng。；冯，J。；曹，J.，基于跟踪器信息的离散时间时滞神经网络和马尔可夫跳拓扑的同步，神经网络，85，157-164（2017）·兹比尔1429.93346
[28] Yang，S。；郭，Z。；Wang，J.，通过非线性耦合实现具有不确定参数的多记忆神经网络的鲁棒同步，IEEE系统汇刊，人与控制论，A部分（系统与人类），45，7，1077-1086（2015）
[29] 袁，M。；Wang，W。；罗，X。；李，L。；库尔斯，J。；Wang，X.，通过混合控制实现基于忆阻器的多向联想记忆神经网络的指数滞后函数投影同步，《现代物理快报》B，32，9，第1850116页，（2018）
[30] Zaslavsky，T.，符号图的特征，图论杂志，5，4，401-406（1981）·Zbl 0471.05035号
[31] 张，G。；Shen，Y.，时变时滞混沌记忆神经网络同步稳定性的新代数准则，IEEE神经网络和学习系统汇刊，24，10，1701-1707（2013）
[32] Zhang，Y。；王，X。；Friedman，E.G.，多层神经网络基于忆阻器的电路设计，IEEE电路与系统汇刊。I.常规论文，65，2677-686（2018）
[33] 周，J。；蔡，T。；周，W。；Tong，D.，带有马尔可夫切换拓扑和随机扰动的耦合神经网络的主从同步，鲁棒和非线性控制国际期刊，28，6，2249-2263（2018）·Zbl 1390.93012号
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