乔治·阿纳斯塔西奥。;塞达空手道 Richards曲线诱导的Banach空间值普通和分数阶神经网络逼近。 (英语) Zbl 1524.41037号 Rev.R.学术版。中国。精确到Fís。自然,序列。一个垫子,RACSAM 117,第1号,第14号论文,33页(2023年). 摘要:在这里,我们通过拟插值Banach空间值神经网络算子,对紧区间或所有实线上的Banach空间值连续函数进行单变量定量逼近,包括普通逼近和分式逼近。这些近似是通过建立涉及接合函数或其Banach空间值高阶导数或分数阶导数的连续模的Jackson型不等式而导出的。我们的算子是通过使用Richards曲线生成的密度函数来定义的,该密度函数是广义logistic函数。近似值是逐点的,并且是一致范数。相关的Banach空间值前馈神经网络具有一个隐层。 引用于1文件 MSC公司: 41A30型 其他特殊函数类的近似 26A33飞机 分数导数和积分 41甲17 近似不等式(Bernstein,Jackson,Nikol'skiĭ型不等式) 41A25型 收敛速度,近似度 46对25 一般理论中的经典Banach空间 关键词:理查兹曲线函数;Banach空间值神经网络近似;Banach空间值拟内插算子;连续性模数;Banach空间值Caputo分数导数;巴拿赫空间值分数近似 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.A.Anastassiou}和\textit{S.Karateke},Rev.R.Acad。中国。精确到Fís。自然,序列。A Mat.,RACSAM 117,第1号,第14号论文,33页(2023年;Zbl 1524.41037) 全文: 内政部 参考文献: [1] Anastassiou,GA,一些神经网络算子对单位单变量情况的收敛速度,数学杂志。分析。申请书,212,237-262(1997)·Zbl 0899.68088号 ·doi:10.1006/jmaa.1997.5494 [2] 佐治亚州阿纳斯塔西奥(Anastasiou),《定量近似》(2001),纽约州博卡拉顿:查普曼和霍尔/CRC,纽约州波卡拉顿·Zbl 0969.41001号 [3] Anastassiou,G.A.:《智能系统:人工神经网络逼近》,智能系统参考图书馆,第19卷。斯普林格,海德堡(2011)·Zbl 1243.68002号 [4] Anastasiou,GA,单变量双曲正切神经网络近似,数学。计算。型号。,53, 1111-1132 (2011) ·Zbl 1217.41003号 ·doi:10.1016/j.mcm.2010.11.072 [5] Anastasiou,GA,多元双曲正切神经网络近似,计算。数学。,61, 809-821 (2011) ·Zbl 1217.41035号 [6] Anastasiou,GA,多元sigmoid神经网络近似,神经网络。,24, 378-386 (2011) ·Zbl 1228.65018号 ·doi:10.1016/j.neunet.2011.01.003 [7] Anastasiou,GA,单变量sigmoid神经网络近似,J.Compute。分析。申请。,14, 4, 659-690 (2012) ·Zbl 1259.41018号 [8] Anastasiou,GA,分数神经网络近似,计算。数学。申请。,64, 1655-1676 (2012) ·Zbl 1268.41007号 ·doi:10.1016/j.camwa.2012.01.019 [9] 佐治亚州阿纳斯塔西奥,《智能系统II:神经网络操作员的完全逼近》(2016),纽约州海德堡:施普林格,海德堡,纽约·Zbl 1325.68008号 [10] Anastasiou,GA,banach空间值函数的强右分数阶微积分,Revista Proyecciones,36,1,149-186(2017)·Zbl 1382.26005号 ·doi:10.4067/S0716-0917201700010009 [11] Anastasiou,GA,向量分数Korovkin型近似,Dyn。系统。申请。,26, 81-104 (2017) ·Zbl 1371.41032号 [12] Anastasiou,GA,Banach空间值函数的强分数微积分理论,非线性函数。分析。申请。(韩国),22,3495-524(2017)·Zbl 1377.26005号 [13] Anastassiou,GA,《非线性:次线性和Max-Product算子的普通和分数逼近》(2018),纽约海德堡:施普林格,海德堡,纽约·Zbl 1418.41001号 ·数字对象标识代码:10.1007/978-3-319-89509-3 [14] 陈,Z。;Cao,F.,带sigmoid函数的近似算子,计算。数学。申请。,58, 758-765 (2009) ·Zbl 1189.41014号 ·doi:10.1016/j.camwa.2009.05.001 [15] Haykin,S.,《神经网络:综合基金会》(1998),纽约:普伦蒂斯·霍尔出版社,纽约·Zbl 0828.68103号 [16] Kreuter,M.:向量值函数的Sobolev空间,乌尔姆大学,数学硕士论文。,德国乌尔姆(2015) [17] 李,SY;雷,B。;Mallick,B.,《整合全球数据和借贷信息的新型冠状病毒传播曲线估计》,《公共科学图书馆·综合》,第15期,第7期(2020年)·doi:10.1371/journal.pone.0236860 [18] McCulloch,W。;Pitts,W.,《神经活动内在思想的逻辑演算》,布尔。数学。生物物理。,7, 115-133 (1943) ·Zbl 0063.03860号 ·doi:10.1007/BF02478259 [19] Mikusinski,J.,《Bochner积分》(1978),纽约:学术出版社,纽约·Zbl 0369.28010号 ·doi:10.1007/978-3-0348-5567-9 [20] Mitchell,TM,机器学习(1997),纽约:WCB McGraw-Hill,纽约·Zbl 0913.68167号 [21] FJ理查兹,《实证使用的灵活增长函数》,《实验生物学杂志》,第10、29、290-300页(1959年)·doi:10.1093/jxb/10.2.290 [22] Shilov,GE,《基本功能分析》(1996),纽约:多佛出版公司,纽约 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。