桂,X.Y。;黄Y.C。 关于反向Pinsker不等式的备注。 (英语。俄文原件) 兹比尔1518.94028 问题。信息传输。 58,第4号,297-299(2022); Probl的翻译。Peredachi Inf.58,No.4,3-5(2022)。 摘要:在本说明中,我们提出了一种简化的方法来处理最近的反向Pinsker不等式,因为O.比内特[IEEE Trans.Inf.Theory 65,No.7,4094–4096(2019;Zbl 1432.94046号)]. 更准确地说,我们给出了在相对信息极值上可能存在约束的情况下,(f)-散度上的最优变分界的直接证明。我们的论点在精神上更接近于I.萨森和S.Verdú【IEEE Trans.Inf.Theory 62,No.11,5973–6006(2016;Zbl 1359.94363号)]. MSC公司: 94甲17 信息的度量,熵 关键词:Kullback-Leibler散度;总变化量;反向Pinsker不等式;\(f)-散度;凸性;尖锐的不等式;极端分子 引文:Zbl 1432.94046号;Zbl 1359.94363号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Y.Gui}和\textit{Y.C.Huang},Probl。信息传输。58,编号4,297--299(2022;Zbl 1518.94028);Probl的翻译。Peredachi Inf.58,No.4,3--5(2022) 全文: DOI程序 参考文献: [1] Binette,O.,《关于反向Pinsker不等式的注释》,IEEE Trans。通知。理论,65,74094-4096(2019)·Zbl 1432.94046号 ·doi:10.1109/TIT.2019.2896192 [2] Prelov,VV,关于给定变分距离下的(f)-散度和Rényi散度的最大值,Probl。Peredachi Inf.,56,1,3-15(2020年)·Zbl 1443.60015号 [3] Prelov,VV,《关于给定耦合值的概率分布的最大散度》,Probl。Peredachi Inf.,57,4,24-33(2021年)·Zbl 07460264号 [4] 萨森,I。;Verdú,S.,(f)-发散不等式,IEEE Trans。通知。理论,62,11,5973-6006(2016)·兹比尔1359.94363 ·doi:10.1109/TIT.2016.2603151 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。