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皮特·菲利普森;阿兰·黄

贝叶斯平均参数Conway-Maxwell-Poisson回归模型的快速查找方法。 （英语） Zbl 1516.62024号

统计计算。 33，第4号，第81号论文，16页（2023年）.
摘要：经典模型（如泊松或负二项回归模型）无法很容易地适应在某些层次层次上同时存在低分散和高分散的计数数据。平均参数的Conway-Maxwell-Poisson分布允许在同一模型中存在两种类型的色散，但由于嵌入了归一化常数，这是双重困难的。我们提出了一种查找方法，其中预计算速率参数的值大大减少了计算时间，并使所提出的模型在面对这种双分散数据时成为一种可行的替代方案。该方法通过一项模拟研究进行了演示和验证，并应用于三个数据集：一个关于收购出价的分散性不足的小数据集，一个关于英超联赛裁判员在新冠肺炎流行之前和期间发出的黄牌的中等数据集，以及一个大型板球保龄球测试赛数据集，后两者在个人层面上都表现出过度分散和不足分散。

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

count数据;过度分散;分配不足;Conway-Maxwell-Poisson公司;数字查找表

软件：

卡爪;rstan公司;R（右）;通用TMB;github;foreach公司;散列表;COMPoissonReg公司;do并行;最大持续功率;计数;RStan（RStan）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Philipson}和\textit{A.Huang}，统计计算。33，第4号，第81号论文，16页（2023；Zbl 1516.62024）
全文： 内政部

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