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关于使用隐函数表示形状。 (英语) Zbl 1513.62134号

Krim,Hamid(编辑)等人,《形状的统计与分析》。马萨诸塞州波士顿:Birkhäuser。模型。模拟。科学。工程技术。,167-199 (2006).
小结:在本章中,我们通过隐函数探索形状表示、注册和建模。为此,我们通过定义目标函数来最小化形状隐式表示之间的度量,通过对齐相应的距离变换,提出了新的形状全局和局部注册技术。
考虑了隐函数空间中的配准方法,如平方差和(SSD),它可以解释原始变换(相似性),以及更高级的方法,如互信息,它可以处理更一般的参数变换。为了解决局部对应问题,我们还提出了隐式表示空间上的目标函数,其中位移场用自由形式变形表示,可以保证一对一映射。为了解决异常值以及在注册过程中引入置信度,我们扩展了注册范式,通过在隐函数空间中将局部注册描述为统计推断问题来估计不确定性。通过各种应用验证了该方法:(i)通过活动形状进行参数化形状建模和分割,用于医学图像分析,(ii)可变带宽非参数形状建模用于识别,以及(iii)通过水平集方法提取对象。有希望的结果证明了隐式形状表示的潜力。
关于整个系列,请参见[邮编1091.00003].

MSC公司:

62华氏35 多元分析中的图像分析
62甲12 多元分析中的估计
68T45型 机器视觉和场景理解
51M99型 真实和复杂几何
10层62层 点估计

软件:

科恩平滑
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部