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亚当·齐亚雷格里奥;伊娃·佩特科娃;奥费尔·哈雷尔

阐明额叶脑电不对称与抑郁症之间的年龄和性别依赖性关联：多元插补在功能回归中的应用。 （英语） Zbl 1506.62428号

美国统计协会。 117，编号537，12-26（2022）.
小结：额功率不对称性（FA）是一种来自脑电图的大脑功能测量方法，是严重抑郁症（MDD）的潜在生物标志物。虽然FA在本质上是功能性的，但在分析之前它通常会被简化为一个标量值，这可能会模糊它与MDD的关系，并导致一些研究结果相互矛盾。为了克服这个问题，我们试图拟合一个功能回归模型来描述FA和MDD状态之间的关系，并使用一项大型临床研究（包括MDD和健康对照（HC）受试者）的数据调整年龄、性别、认知能力和利手习惯。由于近40%的观察结果缺少关于FA或认知能力的数据，我们建议通过链式方程扩展多重插补（MI），允许对标量数据和功能数据进行插补。我们还建议对鲁宾规则进行扩展，以在这种情况下进行有效推理。提出的方法在模拟中进行了评估，并应用于我们的FA数据。对于我们的FA数据，来自插补数据集的汇总分析得出了与完整案例分析相似的结果。我们发现，在年轻女性中，HC倾向于在（θ）、（α）和（β）频带上具有更高的FA，但HC和MDD受试者之间的差异随着年龄的增长而缩小并最终逆转。对于男性，HC在（β）频段中倾向于具有更高的FA，而与年龄无关。年轻男性HCs在（θ）和（α）带中的FA较高，但这种差异随着（α）波段年龄的增加而减小，最终随着（θ波段年龄的增长而逆转。

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62兰特 功能数据分析

关键词：

脑电图;功能数据分析;函数回归;重度抑郁症;缺少数据;多重插补

软件：

退款;阿梅利亚;fda（右）;半标准杆;老鼠;R（右）
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\textit{A.Ciarleglio}等人，《美国统计协会期刊》第117期，第537、12-26号（2022年；Zbl 1506.62428）
全文： 内政部 链接

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