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平面随机团簇和Potts模型相变的不连续性。(不连续的相变与渗流FK et le modèle de Potts avec(q>4)) (英语。法语摘要) Zbl 1506.60106号

在渗流模型中,人们对大规模团簇或模式的形成感兴趣。本文研究了(mathbb{Z}^{2})上的所谓Potts模型和随机聚类模型。第一个是伊辛模型的推广,其中每个站点都有不同可能自旋的数量。第二种是渗流模型,其中每个站点有两种可能的状态,即打开或关闭。
为了研究第一个模型中的能量配置,我们研究了所谓的Potts测度,即量的集合\[\mu^{i}(\sigma)=\frac{1}{Z_{i}}e^{-\betaH^{i{(\sigma)},\i=0,1,\ldots,q,\]其中,(sigma)是特定区域中的配置,(H^{i})有助于计算自旋为(i)的站点数,而(Z_{i}\)是一个规范化常数。情况\(i=0\)表示允许在区域边界中分配\(0\)。在第二个模型中,一个研究\[\φ^{i}(\omega)=\frac{1}{Z_{i}}p^{o(\omeka)}(1-p)^{c(\omega)}q^{k_{i{(\omega)},\i=0,1,\]这里,(ω)是特定区域的配置,(p)和(q)是参数,函数(o,c,k{i})计算边的数量,开边和闭边\(Z{i})也是另一个规范化常数。结果表明,由于通过参数\(q)的关联,可以研究这两个模型。
目的是找出当区域覆盖整个(mathbb{Z}^{2})图时,这些量(mu^{i})和(phi^{i{)会发生什么。以前就知道,当(q\leq4)的度量值(mu^{i})对于(i=0,1,ldots,q)是相同的。对于第二个模型,也有同样的结论,即(φ{0}=φ{1})。本文证明了当(q>4)所有这些测度都不同时,它们还提供了(mu^{0})和(phi^{0{)的具体信息。
为了证明他们的结果,使用了第三种模型,即最初提出用于研究冰中热力学的所谓六顶点模型。在这个模型中,我们还研究了\(mathbb{Z}^{2}\)中站点集合的配置。条件是,每个站点最多只有2个箭头指向其他2个相邻站点,这意味着每个站点必须有2个箭头从其他2个邻近站点指向它(这提供了6种可能性)。在这种情况下,会形成一个矩阵(V),其中的条目取决于某些参数和特定区域的配置行为。最后,该模型通过已知联轴器与上述两个模型相连。
为了进行证明,作者研究了六顶点模型的矩阵(V)的特征值,并发现了当区域覆盖整个空间时的渐近行为。其中一个关键工具是所谓的Bethe-Ansantz方程及其一些连续版本。此外,作为分析的一部分,还进行了一些傅里叶计算。

MSC公司:

60K35型 相互作用的随机过程;统计力学类型模型;渗流理论
82B20型 格系统(伊辛、二聚体、波茨等)和平衡统计力学中出现的图上系统
82B23型 精确可解模型;贝丝·安萨茨
82B26型 平衡统计力学中的相变(一般)
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