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罗彪;李洪毅;魏英英;欧祖军

加权环绕（L_2）-差异下因子先验信息的均匀设计。 （英语） Zbl 1505.62260号

计算。统计。 37，第5期，2717-2739（2022）.
摘要：均匀设计是实验中最常用的设计之一，在现有的均匀设计文献中，所有因素通常被认为同等重要。如果已知某些因素的某些先验信息，则应区分这些因素的潜在重要性。本文通过给不同重要度的因素分配不同的权重，提出了加权环绕L_2差异，以衡量已知某些因素的先验信息时的设计一致性。探讨了加权环绕L_2偏差的性质。因此，提出了加权广义字长模式来描述这类设计的偏差。建立了加权环绕L_2差异与加权广义字长模式之间的关系，得到了加权环绕L2差异的下界。数值结果表明，加权环绕（L_2）-差异和加权广义字长模式正是为了捕捉设计列之间的重要性差异。

理学硕士：

62-08 统计问题的计算方法
62K15型 因子统计设计

关键词：

下限;因子的先验信息;均匀设计;加权广义字长模式;加权绕包（L_2）-差异
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Luo}等人，计算。Stat.37，No.5，2717--2739（2022；Zbl 1505.62260）
全文： 内政部

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