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史蒂文·里夫斯（Steven I.Reeves）。;李东旭;雷耶斯，亚当;卡洛·格拉齐亚尼;Tzeferacos，Petros公司

高斯过程建模在高精度自适应网格细化延伸中的应用。 （英语） Zbl 1501.65148号

Commun公司。申请。数学。计算。科学。 17，编号1，1-41（2022）.
摘要：我们提出了一种新的无多项式延拓方案，用于可压缩和不可压缩计算流体动力学的自适应网格细化（AMR）模拟。新方法是使用基于多维核的高斯过程（GP）延拓模型构建的。该方案的公式受到了之前两项关于GP方法的研究的启发A.雷耶斯等[J.Sci.Compute.76，No.1，443–480（2018；Zbl 1422.65214号); J.计算。物理学。381, 189–217 (2019;Zbl 1451.65111号)]. 我们将以前的GP插值和重建扩展到一种新的基于GP的AMR延拓方法，该方法可以在AMR网格层次上实现数据从粗网格到细网格的三阶精确延拓。在可压缩流动模拟中，需要特别注意以稳定的方式处理冲击和不连续性。为此，我们使用了基于GP的平滑度指标的冲击处理策略，这些指标是由Reyes等人在之前的GP工作中开发的[loc.cit.（2019）]。我们将我们的GP-AMR结果与使用二阶线性AMR方法的测试结果进行了比较，以证明使用AMReX库的一系列测试套件问题中的GP-AMR方法的有效性，其中实现了GP-AMR。

引用于1文件

MSC公司：

65牛顿50 涉及偏微分方程的边值问题的网格生成、细化和自适应方法
60G15年 高斯过程
76升05 流体力学中的冲击波和爆炸波
76M20码 有限差分方法在流体力学问题中的应用
6500万06 含偏微分方程初值和初边值问题的有限差分方法

关键词：

自适应网格细化;延长;高阶方法;高斯过程;计算流体动力学

引文：

Zbl 1422.65214号;Zbl 1451.65111号

软件：

PRMLT公司;冥王星;琼博;AMReX公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.I.Reeves}等人，Commun。申请。数学。计算。科学。17、1号、1--41（2022；Zbl 1501.65148）
全文： 内政部 arXiv公司

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