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二维方形环面上弱耦合振子网络的簇解。 (英语) Zbl 1498.92010号

摘要:我们考虑一个具有周期边界条件(2D方形环面)的弱耦合神经振荡器的(N次N次)晶格网络模型,其中神经元之间的耦合被假定在大小为(r)的von Neumann邻域内,表示为von Neymann邻接。利用相位模型约简技术,我们研究了网络中沿水平和垂直方向相邻振子之间具有恒定相位差((Psi_h,Psi_v))的团簇解的存在性,其中(Psi.h)和(Psi_ v)不一定相同。应用Kronecker产生式和循环矩阵理论,我们发展了一种新的方法来分析具有恒定相位差(即,(Psi_h),(Psi _v)相等)的簇解的稳定性。我们首先通过推导具有von Neumann 1邻域和2邻域耦合的团簇解稳定性的精确条件开始分析,然后将我们的结果推广到任意邻域大小的von Newmann邻域耦合。这种发展的稳定性分析方法确实可以推广到我们网络中的任意耦合。最后,通过考虑Morris-Lecar神经元的抑制网络,使用数值模拟验证了上述对不同值\(N\)和\(r\)的分析结果。

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92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
92B25型 生物节律和同步

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全文: 内政部

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